这件神器，每个 Python 学习者都值得一试

译者：欧剃不论你是刚开始学Python，还是正在啃数据分析的骨头，对你来说，不断在各种命令行窗口和编辑器里切来切去，或者不断打开各种窗口查看matplotlib的输出之类的繁琐操作，一定是家常便饭了。哎呀，这都8102年了，除了又大又笨重的IDE，难道就没有什么简单而直观的办法，让我们这些新手能管理和运行代码吗？

当然有啊，还是免费的咧！这款神器就叫JupyterNotebook，它一定能拯救你于水深火热之中！

JupyterNotebook是一款Web应用，它能让用户将上面说的各种窗口里的东西，全部组合到一个可读性好，易于共享，且对新手友好的文档中。

这里有两个按钮：一个是“Tryitinyourbrowser”，也就是能让你直接在浏览器里试。另一个“InstalltheNotebook”，是让你在电脑上安装部署你自己的JupyterNotebook运行环境如果你还不确定JupyterNotebook会不会成为你的真爱，你可以选择直接在浏览器里试用。

选第二个选项，它就将一步一步教你如何在自己的电脑上安装JupyterNotebook本体。

You’llseethefollowingresponseonthecommandline:执行这行命令后，你会看到类似这样的提示信息：

运行之后的输出结果将会显示在单元格内容的正下方，然后输入光标就会跳转到下一个格子，方便你继续写更多的代码。当然，你随时可以点击上面的格子，修改或者添加更多的代码。再看一个例子：

在后面的格子里，我写了一个循环，让它输出一系列数字。运行一下，就能直观地看到运行结果出现在代码下方。此外，你还可以把单元格的类型从“代码（Code）”改成“文本（Markdown）”，这样你可以方便地用markdown语法写出带格式的注释或说明文本，方便你整理归纳代码，或是在数据分析时描述需要处理的数据信息等。要改变单元格的类型，只需要在下拉菜单里选择Markdown即可：

改了单元格类型之后，你会发现前面的In:标记不见了。你在这个单元格中输入markdown标记时，会自动解析成不同大小，不同格式的文字标记：

当你写完这些文本时，你可以“运行”这个单元格，或是按【Shift+回车】快捷键，于是那些markdown格式的记号会被渲染成文本。效果如下：

当你的鼠标指向标题的时候，还会自动出现一个链接，点击之后，你的浏览器地址栏会更新成指向这个标题的链接：如果你想要改一改markdown文本，只需要双击单元格中的文字，则编辑框又会重新出现。编辑模式和命令模式按照你选中一个单元格时的方式，单元格有两种不同的激活模式：编辑模式和命令模式。

保存记录点JupyterNotebook还有一个很酷的功能：记录点。你可以为当前的notebook文件创建一个记录点，保存当前文件的所有状态。创建记录点之后，你可以随时返回到当前的状态，撤销这期间做出的任何修改。要创建一个新的记录点，你只需要在菜单栏上选择File（文件）->SaveandCheckpoint（保存记录点）即可。