Zilliz参加中国创客前沿科技路演,与业界专家共商AI未来
7月12日,Zilliz创始人兼CEO星爵受邀参加“AI降临——寻找中国创客”路演,向多家一线投资机构介绍GPU数据库技术在AI领域的应用。
2018年“AI降临——寻找中国创客”前沿科技路演活动由新京报、北京文投集团、深圳龙岗区人民政府主办,于7月12日在深圳举行。本次路演围绕当下人工智能领域的热点问题,从50多家投资机构推荐的240余个科技创业项目中筛选出近30个优秀项目,由30多位一线投资机构合伙人现场提问点评。 在活动开始,中国香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院院长张爱东博士、赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱与龙岗区科技创新局副局长董鲁发表了致辞。
Zilliz创始人兼CEO星爵及一众企业家以演讲的形式共同探讨了AI和大数据处理的现状和挑战,并结合各自企业给予了解决方案,展望了行业发展的未来和趋势。
星爵指出,虽然如今AI计算大都运行在GPU架构之上,但数据库处理仍然以CPU为核心。如果我们把数据也围绕GPU为核心来进行组织,我们就能够打破AI处理与数据访问之间的壁垒,突破AI数据处理的瓶颈,极大地提高AI分析处理的性能。
Zilliz希望把握这个历史性的趋势,专注研发GPU硬件加速的新一代面向人工智能的数据库系统。为此,Zilliz提供了完整的解决方案——MegaWise数据库。此系统为全球第一家全面支持TPCH测试标准集的GPU数据库系统,其系列产品包括了数据库软件、数据库一体机和云端数据库PaaS服务。
MegaWise的核心应用聚焦于金融、电信、医疗、零售等多个领域。MegaWise数据库能够助力银行风控系统,提供毫秒级大数据处理,实现交易后风控到交易中风控的转变;在电信领域,MegaWise数据库能帮助运营商显著提高分析报表的处理速度,将耗时从数个小时降低到数分钟;政府机构可以使用MegaWise数据库快速分析实时路况,规划交通路线,减少道路拥堵,改善城市交通。
最后,星爵对大数据处理的未来作出了展望:“正如AI计算平台经历了从CPU到GPU再到TPU的演进,未来一定会出现专门为数据处理量身定制的DPU(Data Processing Unit)芯片,提供更高效的数据处理能力和更低的能耗。”
演讲完毕后,星爵就投资者关心的问题进行了现场解答。
Q:据我所知,在数据库里Search和Sort比较难。我不知道你们的加速是这类数据处理还是数据库程序的运行?
星爵:我们加速的正是您提到的这些难的操作。Search和Sort等数据库操作都有很好的并行算法,而并行计算恰好是GPU的强项。GPU有成千上万个处理单元,可以同时进行大规模并行数据处理,从而提高数据处理操作的性能。
Q:GPU运算大部分的时间花在了从DRAM把大数据载入到内存,对此你们有什么解决方案?
星爵:这个问题提得特别好,GPU显存跟内存之间的数据交换是一个瓶颈,对此我们分别有软硬件两种解决方案。首先,以英伟达为代表的硬件厂商已推出各种高速数据通道,包括NVLink 1.0与NVLink 2.0技术。其次,Zilliz作为一家数据库软件厂商,在数据缓存、数据预取以及数据压缩等方面都有整套的解决方案。
Q: 您公司做的业务令我印象深刻,在数据库这个领域,美国公司已统治若干年,你能否谈一下OLAP这个领域竞争的情况。
星爵:在我15年回国创业的时候,就坚定的认为全球数据库领域未来的驱动力和创新力在中国。中国拥有着全球最大规模的数据来源和最复杂的数据使用场景,数据量和复杂程度是美国的几倍以上,这必然会推动大数据领域在中国的发展。我相信下一代最伟大的数据库公司一定诞生在中国。当前,Zilliz的GPU数据库技术已做到全球领先。
“AI降临——寻找中国创客”路演已连续举办4届,成为创投行业最具影响力的价值风向标。希望AI的发展可以促进新产业经济的生长,同时也期盼包括Zilliz在内的新兴企业能继续为AI创造的繁荣美好助力。
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