《中国人工智能发展报告2018》白皮书解读

近日，中国人工智能开源软件发展联盟召集中国电子技术标准化研究院等企事业单位，编撰并正式发布《中国人工智能开源软件发展白皮书（2018）》，白皮书研究梳理人工智能开源软件发展现状，分析人工智能开源软件生态，提出我国人工智能开源软件发展建议，并提炼我国人工智能开源软件应用案例。以下为解读PPT以及白皮书下载（文末下载完整版）

1、论文世界第一

报告指出，中国人工智能论文总量和高被引论文数量都是世界第一，论文数量在全球占比从1997年的4.26%增长至2017年的27.68%，其中，计算机科学、工程和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科，高水平论文里通过国际合作而发表的占比高达42.64%。中国人工智能专利数量略领先于美国和日本，但多集中在技术应用，而非原理和关键技术上。中国人工智能人才总量世界第二，但杰出人才占比偏低，与国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域相比，国内人才研究领域则比较分散。

2、AI环境优越。

总的来说，报告指出：目前中国的AI发展环境想当不错。从政策环境来看，中国人工智能政策主要关注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据和科技研发，且聚焦于实现人工智能领域产业化。同时，由于各地政策存在“追逐热点”倾向，需要警惕“盲目跟风、重复投资”现象重现。

3、AI人才需求越来越大，人才将越来越多

目前，中国人工智能领域从业人数不到5万人，空缺巨大，未来有想当大的发展潜力。虽然目前高校和科研机构把握着是人工智能的顶尖人才，但是AI从业人才大部分来自于民间。

在产业发展和市场应用方面，中国人工智能企业数量全球第二，截止2018年6月，已达到1011家，但与美国仍有较大差距，且基础硬件研发相关企业占比较少。在人工智能产品应用方面，尤以语言和视觉类发展最为成熟。

中国人工智能企业高度集中在北京、上海、和广东。在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。中国人工智能企业应用技术分布主要集中在语音、视觉、和自然语言处理这三个技术，而基础硬件的占比很小。

4、不容忽视的现状

“中国人工智能发展虽已进入国际领先集团，但还存在核心技术领域薄弱、顶尖人才缺乏、企业知识生产能力弱，以及重技术发展和产业进步而轻社会影响和道德伦理研究等突出问题。”报告主要策划人、清华大学中国科技政策研究中心主任薛澜认为，未来必须加强基础研究、优化科研环境，加快核心基础领域突破，构建不同方式的政策参与机制。同时，要加强治理，重视人工智能的社会风险，从而推动中国人工智能产业的快速发展。

那么中国人工智能开源软件前生今生到底如何？

《中国人工智能开源软件发展白皮书（2018）》或许会带来一些启发和答案。

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