谷歌AI刚小试牛刀就刷屏了，背后究竟有啥门道？

本文来源：新华网思客等综合整理

微信小游戏很火，谷歌AI也来凑热闹了。

“猜画小歌”和大家都熟悉的“你画我猜”玩法类似，系统会给出题目，玩家需要在规定的时间内画出题目对应的物体。不同的是，“你画我猜”一般是一个玩家画，另一个玩家猜。而“猜画小歌”则是：人类玩家画画，人工智能来猜。

对于这款小程序，有很多人赞美。

“猜画小歌太好玩啦！！疯狂打call！ ”

“好好玩，我的白痴绘画能力在被AI懂的那一刻，竟有一丝心动的感觉”

“展示艺术天赋的时候到了”

有更多人不服。

“太难了，西兰花怎么画……”

“AI问我画的啥玩意儿”

“我画得这么生动形象，为什么AI识别不出来！”

“大家来评评理”

“我生气了！”

我们小试了一下，几分钟内就能闯过十几道题，大部分题目猜画小歌都能很快识别出来。很多时候，刚画了两笔，还没成型，AI就已经猜对了，玩起来很轻松也很有成就感。

每画一笔，AI都在猜你画的是啥。实在太灵魂了，它还会用经典谷歌口音说：“我没看懂你在画什么”。

在玩了几轮下来后，所有人都想知道：为什么谷歌AI能猜中我画的是啥？

“猜画小歌”对你画作的辨识，利用的是神经网络技术，是基于对大量涂鸦样本的学习。

涂鸦是人们对事物的抽象表达，只不过，这个抽象对AI来说有点困难。谷歌的研究人员正在朝这个方向努力，训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念。

这里利用到的技术有一个高大上的名字：RNN，也就是递归神经网络。不过你不用管这个名字，你只需要知道，你们费力怼出来的灵魂作品，最后都跑去丰富了人家庞大的人类涂鸦数据集。

光是“苹果”的涂鸦就已经攒了这么多

那……拿到了这些涂鸦，AI怎么学？

研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络，让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后，会生成一张类似的新涂鸦：

不过照着描毕竟还是简单。如果人类提供的涂鸦本身有瑕疵，AI“知道”要纠正吗？

答案是肯定的。

在RNN模型中，当研究者输入参与者创作出的灵魂涂鸦，例如没眼睛猫、没鼻子猫和没胡子猫，AI仍然能够重构（强扭）出“正常”的图像来。甚至到了下图的最后一排，那明显是一把刷子啊，但是模型仍然执着于生成有猫耳朵、猫胡须、猫脚的图像。

科研人员还发现，RNN模型的确对不同的涂鸦进行了类比。

比如上图，模型将“身体”部分进行了类比，选择给猫头涂鸦加上身体，或是将“完整小猪”中的身体去掉，只剩下猪头。

除了你画我猜，这个研究还能用来做什么？

研究人员表示：能用到的地方还是很多的，提出绘画建议啦、扩展艺术家想象力啦、让AI教学生学绘画等。

当然，以上只是人工智能的小试牛刀，去年强大的“棋手”Alpha Go，已经让大家见识了AI的实力，不仅如此，近些年来，人工智能越来越多的进入到我们的视野中，而它的能力也越来越强，从简单的对话到复杂的学习过程，几乎无所不能。可以说，AI的未来还会继续融入我们的生活，甚至带动这个社会产生翻天覆地的变化。

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