艺术与科技是如何成为一对好基友的？

数创客

99%的大数据爱好者都关注了它

谷歌的阿尔法狗抢走了人类在围棋上的风头，无人驾驶技术或将让司机失业，“走别人的路，让别人无路可走。”这句曾经在网络上流行的调侃正慢慢成为现实，各行各业都已经感受到了来自人工智能世界的满满恶意。

如今，人工智能的战争也燃烧到了音乐领域。

在2016年5月的Moogfest音乐科技节上，谷歌的Magenta团队现场展示了人工智能的作曲能力。通过对系统输入一些简单的音符后，人工智能便会根据这些音符的排列特点，编写出更为完整丰富的曲子，并弹奏出来。

同期，在一场以“AI科技与艺术之夜”为主题的活动中，百度人工智能将美国艺术大师罗伯特·劳森伯格《四分之一英里画作》的其中两联分别谱成了20余秒的钢琴曲。

在第四代微软小冰产品发布会上，这个人工智能萌妹子模仿人类演唱的《隐形的翅膀》技惊四座。尽管在个别歌词的咬字发音上还称不上完美，但是其音准和情感投入足以秒杀一众五音不全的KTV麦霸。

在现实社会里，培养一个成功的歌手需要很多年，而在人工智能的世界里，或许只需一个晚上，你就能收获一个专属的私人留声机，为你演唱各种风格各种特色的流行风。

那么，音乐领域的人工智能究竟处于怎样的发展状态？近期，由长江众创和U•PIE青年发展计划联合主办的“音乐人工智能大揭秘”讲座，在杨浦区创业实训基地路演厅展开。来自复旦大学计算机科学技术学院李伟教授，为大家揭开了这一谜底。

导师简介

从2001年起开始对多媒体信息检索及信息安全技术进行深入研究，在音频数字水印、基于内容的数字音乐检索MIR技术领域在国内做出了开创性的贡献。

在国内外权威期刊会议等上面发表论文50余篇，共被引用800余次，单篇引用最多209次。使复旦大学在多媒体信息安全及音频与音乐信息处理领域具有较高的研究声誉和一定的影响力。

主题：《音乐人工智能大揭秘》

课程大纲

一．音频及音乐计算技术研究领域概述

二．音频及音乐计算技术研究课题介绍

三．总结与展望

讲座中，李伟教授首先为大家详细介绍了音频信息处理技术与其它学科之间的关系，音乐科技的发展历程，音乐科技在娱乐领域、音乐教育及科研领域、日常生活、心理及医疗、知识产权等的应用。然后对自己的核心研究领域音乐信息检索MIR研究领域进行了详细的阐述，讲明了音高与旋律、音乐节奏、音乐和声、歌声信息处理、音乐搜索等众多专业概念。

你将获得

1.音乐艺术与科技是如何成为一对好基友？

2.厉害了...原来这些司空见惯的场景都用到了音乐科技！

3.音高、旋律、节奏、和声...这些有关耳朵的事情，如何用科技转化为眼睛看到的？

4.KTV里高歌一曲后，评价得分是怎么来的？

5.听歌识曲、哼唱识别是如何实现的？

6.听歌软件里的歌曲流派分类居然不是人工完成的吗？

适合人群

调音师混音师

人工智能+音频研究者

音乐科技爱好者

人工智能从业者