人工智能＋太空？

对于人工智能2.0时代我也搞不清楚，航空不熟悉，就专门聊一聊AI和Space应用的一些潜在方向吧。

这个问题呢我想由近及远，由少到多地来聊聊。

太空加人工智能不得不说是个让人心潮澎湃的话题，也是一个极其巨大的研究面。

如果我们把人工智能和我们人类一直这么比较的话，在空间的应用就可以这么来考虑。

初步就是对人类的模仿，来解决本来需要很多人工来完成的繁杂空间任务，把科学家和工程师解放出来去解决更复杂的问题，这一阶段更偏向系统的自动化过程。

那么未来的发展中，就可以在智能的发展水平下让空间飞行器去解决很多靠人也无法解决的难题。根据这个思路，我们来聊聊现在已经有了的一些潜在方向。

No.1 航天器健康管理

图1 温度自主优化（NASA）

一些更加自主的在轨健康管理，自主进行星上工作状态的优化。随着星上自主故障检测与恢复能力的提高，对智能的要求也会不断提高。

No 2 在轨自主维护

DARPA的RSGS项目正在推进在轨道上的维修维护，现阶段会利用智能的技术来提高遥操作的能力。未来这个过程的自主程度也就越来越高。

No 3 在轨制造

空间机器人技术的发展也将使空间制造成为可能，以后工厂要搬到空间去了。

No 4 自主联合观测

在A-Train中，不同的卫星之间利用相互的图像等协同信息实现自主观测，例如，前面的宽幅卫星发现了疑似森林起火点，后面的卫星根据前面卫星提供的位置等信息进行机动观测等等。这样就可以应对更多的紧急状况。

No 5 大系统协同

李德仁院士提出了对地观测脑的概念，实际就是存在利用人工智能来实现空间对地观测系统的整合，来实现更丰富的观测应用，随着对地观测卫星的数量激增，这项技术潜力巨大。

No 6 群智能

图2 星群轨道结构动态（ESA）

基于蚁群，星群的群智能技术也是当前空间技术研究的重要方向，群化的卫星协同可以实现更加复杂的应用，发挥群体的优势。

No 6 深空自主探测

升空探测基本已经实现了很高的自主化过程，OSIRIS就将自主进行小行星Benu的扫描，并选定采样点进行采样。

深空探测由于通信等多种因素的限制，自主要求很高，上图就是不同摄像头对目标的识别选取示意。

No 7 行星表面探测

火星探测的自主化程度其实已经很高了，具备了对顶层任务的分解规划到环境状态的感知，自主的路径规划与行为。

先想到这些，再有来补充。

作者 | 张晟宇 授权发布

编辑 | 张磊

GeoTalks

测绘出版社创立的

科技交流平台

重点关注Geo领域的科技和人物

张晟宇，毕业于法国图卢兹第三大学空间技术专业，中科院微小卫星创新研究院，卫星总体设计师 | 感谢张老师与GeoTalks读者分享

觉得不错，请点赞！