【教程】开源版Coze 私有化部署教程

开场白

Hello，大家好，本教程讲述如何在你本地电脑部署开原版Coze，无需再担心三方软件平台数据隐私问题。

开源版Coze功能介绍

官方介绍原话：

Coze Studio 是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具，让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具，开发者可以通过零代码或低代码的方式，快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构建低代码 AI 产品的理想选择。

   Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计（DDD）原则构建。

  Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计（DDD）原则构建。为开发者提供一个高性能、高扩展性、易于二次开发的底层框架。

开原版功能清单：

快速开始

电脑配置要求

在参考本文安装 Coze Studio 之前，确保您的软硬件环境满足以下要求

步骤一：获取源码

在本地项目中执行以下命令，获取 Coze Studio 最新版本的源码

#克隆代码git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

步骤二：配置模型

      Coze Studio 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，首次部署运行 Coze Studio 开源版之前，你需要先克隆到本地的项目中，配置所需要的模型。项目正常运行过程中，也可以随时按需添加新的模型服务、删除不需要的模型服务。

Coze Studio 支持的模型服务如下：

Ark（火山方舟）

OpenAI

DeepSeek

Claude

Ollama

Qwen

Gemini

  在 Coze Studio 开源版中，模型配置统一放在backend/conf/model目录中，目录下存在多个 yaml 文件，每个文件对应一个可访问的模型。 为方便开发者快速配置，Coze Studio 在backend/conf/model/template目录下提供了一些模板文件，覆盖了常见的模型类型，例如火山方舟、OpenAI 等。开发者可以找到对应厂商的模型模板，复制到backend/conf/model目录，根据模板注释设置各个参数。

比如我想用deepseek的

执行复制命令

cp model_template_deepseek.yaml ..

修改配置文件，填入你的地址和key

deepseek 官网key 申请教程参考 https://platform.deepseek.com/api_keys

vi model_template_deepseek.yaml

步骤三：部署并启动服务

首次部署并启动 Coze Studio 需要拉取镜像、构建本地镜像，可能耗时较久，请耐心等待。如果看到提示 "Container coze-server Started"，表示 Coze Studio 服务已成功启动

官方的配置文件有很多错误，遇到错误可以让GPT帮你解决下

#启动服务cd /var/root/coze-studio/docker/cp .env.example .env#启动运行docker compose --profile middleware --profile mysql --profile mysql-setup --profile run-server --profile volcano-setup up -d

步骤四：登录访问

启动服务后，通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 即可打开 Coze Studio。其中 8888 为后端监听端口。 至此，你已成功部署 Coze Studio，可以根据页面提示注册账号、体验 Coze Studio 的各项功能与服务。

微信  findingnoone