中国Azure上使用Python开发IOT Edge应用（2）

使用Python创建IOT Edge模块（续）

4. 打开main.py程序，在目前的Azure IOT Edge demo程序库里面没有用python开发的模拟程序模块，只有一个filter模块，经常用来做测试的tempSensor是用.net来写的，我在这里写了一个python版本的设备模拟程序，源代码可以从我的Github库里下载：

https://github.com/kingliantop/AzureIOTEdgeSample/tree/master/PythonDeviceSolution

代码部分，定义温度和湿度作为基本信息：

# Define the JSON message to send to IoT Hub.

TEMPERATURE =20.0

HUMIDITY =60

MSG_TXT ="{\"temperature\":%.2f,\"humidity\":%.2f}"

增加证书部分，避免安全认证报错：

defset_certificates(self):

isWindows = sys.platform.lower()in['windows','win32']

ifnotisWindows:

CERT_FILE = os.environ['EdgeModuleCACertificateFile']

print("Adding TrustedCerts from:".format(CERT_FILE))

# this brings in x509 privateKey and certificate

file=open(CERT_FILE)

try:

print("set_option TrustedCerts successful")

exceptIoTHubClientErrorasiothub_client_error:

print("set_option TrustedCerts failed (%s)"% iothub_client_error )

file.close()

在消息发送层面，你可以看到消息其实是发送到了上行队列，而不是直接发送到IOT Hub，然后消息会由Edge runtime负责发送：

# Send the message.

print("Steven demo sending message:%s"% message.get_string() )

hub_manager.forward_event_to_output("temperatureOutput", message,)

以此类推，你可以构建PythonFilter程序，代码可以从如下地址下载，或则会自己生成：

https://github.com/kingliantop/AzureIOTEdgeSample/tree/master/PythonFilterSolution

从容器注册表部署到IOT Edge设备

1. 创建IOT Hub服务，设置你的边界设备等步骤在我之前的文章中已经有详细介绍，再次不再赘述。目前IOT Edge处于预览阶段，我建议使用我之前博客中的方法安装配置，而不是现在最新的文档。

https://www.cnblogs.com/cloudapps/p/9085656.html

sudo apt-get install python-pip

sudo pip install --upgrade pip

sudo pip install -U azure-iot-edge-runtime-ctl

sudo iotedgectl setup --connection-string "HostName=steveniothub.azure-devices.cn;DeviceId=myubuntudevice;SharedAccessKey=Kr5Y7gSGKT7GWQF3tkvdm/3QyhKHrfTmTz81EYzv4bc=" --nopass

sudo iotedgectl start

2. 为你的边界设备配置容器注册表的访问密码，这一部分非常重要，否则会出现部署错误，因为你不设置容器注册表密码的时候，边界设备不会知道你的容器注册表的访问地址：

#首先获取你的容器注册表的用户名密码

az acr list -o table

az acr credential show –name stevenacrdemo

或者也可以在容器注册表的管理界面，访问秘钥部分，启用管理员用户，获得用户名，密码和登录服务器：

# 登录容器注册表

3. 部署IOT Edge模块，name部分是模块名称，Image URI是你的容器注册表中模块的路径，保存，全部next，然后提交即可：

稍等一段时间，可以看到module部署状态变成了running：

4. 在边界设备上使用docker logs监控pythonSensor模块状态，也可以使用VSCode的IOT Hub插件进行监控消息，可以看到一切正常：