ARM：加速向5G时代人工智能和万物互联进军

从手机工艺角度来看在2009年的智能机有5个操作系统，如Windows操作系统、苹果的iOS操作系统、塞班等。自2009年来，手机的性能提升是99倍，分辨率显示提升了24倍，在整个传输速率提升了20倍，由此可见智能手机性能提升之大！

在ARM看来，智能手机依然是多种服务的必要入口。手机作为现在人身体上能够带的唯一的重要的智能高性能的硬件入口，它的地位并不会因为新技术的出现而被完全替代，它的形态仍然存在，更多的应用会进来。

ARM中国区副总裁刘润国表示：“我们的生意从海量市场而来，从可穿戴的佩戴数量来讲，手机作为可穿戴的特别的应用或者是一个长期的应用一直没有被替代。计算机的学习、视觉以及基于云的交互，AR/VR以及新技术都是以手机形态出现和继续保持，但手机仍然是巨大的市场，还存在很多增长的可能。”

而手机未来的创新主要集中在多方面，对用户周边的环境真实性的感知、相应的技术处理，5G引领了新的通信，从2019年开始部署和商用。包括高分辨率、高帧率、多摄像头拍照、HDR的技术、更安全的系统和隐私保护，这都是手机潜在的发展方向。

“ARM作为一个半导体行业、设计行业，上游的知识产权公司，我们在CPU、GPU、总线、人工智能加速器方面都在做储备。”刘润国强调。

人工智能是靠远端的计算和高性能来实现，人工智能往端的方向发展，实际上是有很多优势。端的数量和端的计算能力在爆炸式增长，性能也在爆炸式增长。人工智能不应该在云端，而是大量往手机端，往端的方向迁移，找到最适合的载体承载这种计算能力。

而在终端的AI上，不仅增加一个神经网络加速器这么简单，其实是需要系统级的方案，ARM已经有这样的方案，在明年、后年都会陆续释放到市场，提供给合作伙伴。ARM的方案包括硬件和软件的协同，既能充分利用现有的成熟的ARM的生态阵营，同时也可以很好地支持AI的各种使用场景，可以让不同的负载在最合适的硬件上进行使用。

在硬件方面，包括采用了最新的技术。在软件方面，通过开源的计算库，给生态链提供一个统一高效的接口，所有软件方面的东西都是针对ARM的硬件进行加速和优化。通过对端测的AI赋予更大的计算力，使人工智能在端、手机侧成为现实。

在通信方面，ARM有Cortex R系列处理器，Cortex的R5、R7、R8都应用于实际中，足以满足对5G带宽和高吞吐率的需要。伴随着新技术和技术升级，必然带来在移动终端上的场景变革，因此ARM在处理器的系统层面也一起考虑针对5G的需求，包括5G的高速率对芯片的带宽的影响，以及对CPU、GPU、总线的影响。

对此，刘润国表示：“我们会进行重新的定义和重新的设计，这都是ARM现有的技术和将来推给大家的技术，将确保5G、人工智能在端的这一侧的技术优势。”ARM正在往人工智能、万物互联和IOT+万物互联的方向发展。

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