如何攻略“猜画小歌”？从背后的技术说起

2018年1月，谷歌宣布和腾讯达成专利许可协议，意图在中国市场进一步合作。

7月，谷歌官方微信公众号“谷歌黑板报”推送的一篇文章让朋友圈瞬间变成各种灵魂画手展示才艺的舞台。

没有大V，没有硬广，“猜画小歌”如何攻占了朋友圈？

“猜画小歌”在形式上与“你画我猜”极为相似，只不过涂鸦的人是你，和你合作的猜画人却变成了AI。在系统给出一个作为题目的词语后，用户只要在20秒时间内画出图案，AI猜中后即可进入下一轮。

AI从你画第一笔就开始猜，常常在你画出某些特征后就给出答案。如果猜不中，AI还会用那经典的谷歌女声吐槽“你画的啥玩意“、“我真的看不懂”。

“灵魂画手”们有了展示舞台，还可以调戏一把谷歌AI。这款基于谷歌AI图像识别技术的绘图游戏凭借其简单的玩法，迅速风靡了朋友圈，成为这个夏天的“爆款”游戏。

当你的画作被AI成功识别后，你就可以点击查看其它玩家的画作。

许多玩家都产生了疑惑，为什么我都看不出来是什么东西，谷歌AI却能猜出来？这就要归功于AI系统使用的技术。

“猜画小歌”背后的技术

“猜画小歌”由来自Google AI的神经网络驱动，该神经网络源自全世界最大的、囊括了超过5000万个手绘素描的数据群，能在规定时间内识别玩家的粗略涂鸦。

神经网络（Neural Network, NN）是一门非常重要的机器学习技术，也是深度学习的基础。它是是一种模拟人脑神经网络结构和功能的数学模型或计算模型，用于估计和拟合函数，由神经元、参数和偏置项三个部分组成基本架构。

抛开这些拗口的技术名词，这款手绘识别游戏的技术并不难。

我们人类会通过识图卡片、绘画等来培养孩子识别周遭事物的能力，这些图画并不一定像照片一样逼真，但包含了事物的显性特征，传递出了人们如何重现与重构身边事物的方法。比如猫有三根胡须、汽车有四个轮子、人脸有两只眼睛一个鼻子一张嘴、金毛是有金色毛发的温顺狗狗等。

这样的逻辑在计算机领域也一样行得通：AI利用神经网络技术，通过对大量涂鸦样本的学习，总结出了不同事物的特征点。

在“猜画小歌”中，AI从大量的已被标注的手绘数据中学习到每个分类的核心特征，理解人们每一笔的下笔走势等细节。被训练好的AI系统从接收到的粗略轮廓中提取匹配的特征信息，从而识别出所画的物体。

除了特征点，数据训练也可以给AI动态的画图过程，让AI理解人类在画某一事物时通常选择第一笔先画什么、如何走笔、合适停笔。这也解释了为何有时在你画第一笔时，小歌就能给出答案。

数据库规模越庞大，结果准确率越高。谷歌研发人员表示，为了让AI能够猜出大家的画作，已经提前喂了大量的数据给模型。

如何攻略“猜画小歌”

知道了这些逻辑，大家是不是对自己的“猜画小歌”时而宛如智障有了一定的谅解？

它过去的训练以简笔画为主，并且会受到下笔的先后、走势等因素影响。

因此，如果你想让小歌更容易地识别出你的涂鸦，就需要抓住物体的特征，比如画猪时突出硕大的鼻孔。

第二点是可以先画轮廓，比如画眼镜，只要有两个圈，小歌就能认出来。

大家不妨自己去试试吧！