如果使用Python的话,需要安装的库特别多,因此一般都建议安装anaconda,软件集成了大部分我们平时需要用的库,方便很多。另外强烈推荐anaconda中自带的Spyder开发环境,这个是仿matlab的,对于从matlab转过来的同学来说非常友好。
1、anaconda的安装
不建议去官网下载,因为安装包比较大,官网下载速度慢到让你怀疑人生。
百度“anaconda清华镜像”,打开第一个搜索结果就能找到链接,或者直接打开以下链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,根据你的操作系统选择相应的版本。我选择最新的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
下载时间比较久,好了以后双击安装就好了。
检验anaconda环境是否安装成功方法,打开Anaconda Prompt ,
输入:conda –version
返回:
打开Spyder,界面如下,是不是很友好:
2、TensorFlow的安装
2.1如果是你的Python自带的Spyder是3.6版本,而你又想在Spyder中调用TensorFlow的话,需要先降级到3.5版本。打开Anaconda Prompt,
输入:conda install python=3.5
返回:
The following packages will be DOWNGRADED due to dependency conflicts:
python:3.6.0-0--> 3.5.3-3
Proceed ([y]/n)?
输入y,再回车
2.2这个过程中许多数值计算的包都进行了降级,spyder和jupter全部被删,打开anaconda navigator重新安装。
2.3安装TensorFlow
打开Anaconda Prompt,直接输入:
conda create -n tensorflow
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2.4验证Spyder中调用TensorFlow
打开Spyder,
输入import tensorflow as tf
不报错,成功
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