康菲应用大数据分析技术实现非常规降本增效

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张珈铭

中国石油经济技术研究院（ETRI）

信息资源开发中心

在进行大数据分析的早期阶段，大多数公司都会遇到这样的难题：收集了许多不同钻机或不同井的数据却很难将它们用于解释分析，而且工程师在进行油井动态等基础分析工作时，通常需要先花费几个星期来收集地下储层、设备运行、设备维护以及经济性等方面的相关数据。但康菲石油公司的工程师却可以跳过这个费时费力的数据收集过程，直接进行数据分析，这都归功于近年来进行的综合数据中心（IDW）项目。采用IDW项目之前，康菲的数据分析工作是将80%～90%的时间和精力花费在数据收集和综合、整理上，只有10%～20%的时间和精力真正用于分析。采用IDW项目之后，康菲可将80%～90%的时间和精力用于了真正的分析。

综合数据中心（IDW）项目

康菲石油公司的综合数据中心（IDW）项目是一个涉及各学科的集中式数据存储中心项目，可存储分析包括运营、生产、建井、油藏工程以及地球科学等方面的数据。该项目有助于提高生产井正常运行时间，缩短钻井周期，优化完井设计，以及帮助工程师加深对地下储层特征的认识。IDW项目是康菲石油在加拿大开展业务数据分析和数据集成的核心，支撑了公司的Montney页岩业务和Surmont蒸汽辅助重力驱油业务。

21世纪初，康菲石油公司已着手将在加拿大、阿拉斯加以及挪威的数据整合到一个集中的数据存储库中，此项工作是IDW项目的原型。这些存储库侧重于实现功能工作流程，如生产分配或地震资料分析，而不是跨功能集成。

2014年，康菲公司将在Eagle Ford的业务数据存储库扩展为全功能IDW项目。该扩展合并了所有的功能数据，同时结合了新兴的商业数据库技术。跨功能集成显著提高了从数据中获取信息的效率。用户可将IDW项目中的业务和技术数据直接导入Spotfire等分析工具，从而最大限度地减少个人数据管理的时间和精力。

IDW项目应用于Eagle Ford的钻井项目

IDW项目集成的数据中心和分析方法可帮助康菲公司做出更好的决策，具体表现在Eagle Ford的钻井项目上。2014年至今，康菲公司在Eagle Ford区块的钻机年钻井量提高了80%，单井油气产量增加了20%，且设备直接运行效率提高了8%。IDW项目的数据分析优势主要表现在将Eagle Ford区块的平均钻井周期从一个月左右缩短至12天。

康菲公司认为非常规问题是一个大数据问题，因此，利用、分析大数据的能力至关重要。IDW项目应用于非常规区块的优势在于可进行快速、低成本的模拟分析实验，可利用大数据分析、优化运营管理，并进行多区块协同考量等工作，最终实现了低投入高收益的目标。IDW项目在Eagle Ford应用取得成效后，2016年，康菲石油决定推进IDW项目全球化战略，在加拿大、阿拉斯加以及其他48个业务部门采用了标准化的IDW项目架构和技术。

IDW项目应用于Montney页岩项目

IDW项目通过利用新兴的数据科学技术（如多变量分析和算法工具）来增强物理模型，开发优化模型。IDW项目将传统的知识和方法与新兴的分析能力相结合，给予了油藏工程和开发工程团队深入了解完井设计、并从非常规油气井中获取更大采收率所需的洞察力。

2015年至今，利用IDW项目优化Montney页岩的钻完井设计，钻井速度已翻倍，首月日产量平均提高了50%。在过去的2到3年时间里，利用IDW项目的快速迭代分析技术，康菲公司的非常规成本平均每年降低超过10%。

编 辑｜梓 茗