斯坦福计算机视觉课程Lecture3-3、Lecture3-4

文章来源：企鹅号 - AICUG人工智能用户组

Lecture3：Loss Functions and Optimization

第3课继续讨论线性分类器。我们引入了损失函数的概念来量化我们对模型预测的不满意，并讨论了图像分类常用的两种损失函数:多类SVM损失和多项逻辑回归损失。我们引入正则化的思想作为一种机制，以重量衰减作为具体的例子。介绍了优化的思想和随机梯度下降算法。我们还简要讨论了在计算机视觉中使用特征表示。