Python-切片的分析和笔记

今天偷个懒，说个简单点的

切片作为日常基本操作，相信大家都不陌生，只不过可能对某些细节平时没有太多关注，这里就一起整理一下吧~

一、切片的对象

一般来说，切片的对象是序列，更通俗地说，就是我们常用的str, unicode, lict, tuple等

但仔细来说的话，其实应该是“实现了 ，使用数字索引，且索引是从0开始直到长度-1”的类，也就是实现了序列协议的类。

关于序列和序列协议，可参见我昨天的文章。python里默认的序列有这六种:

但这只说了一半，因为切片有两种操作，一种使用 ，另一种使用 。也就是

这里要提一个概念出来，叫做“可变序列”和“不可变序列”，就是说这个序列在创建后，是否允许修改，也就是是否实现了 方法。像str, unicode, tuple都是不可变，而list则是可变的。关于这个问题，可以去看下可变序列的文档: https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.MutableSequence 。或者去看看源码，python2的在这一行把list设置为了可变序列: https://github.com/python/cpython/blob/2.7/Lib/_abcoll.py#L695 。python3的在这里: https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Lib/collections/abc.py 。

之后可以延伸到可变对象和不可变对象上，下次再说吧，这里只看切片

知道了这个之后，我们就也可以让自己定义的类支持切片了

需要注意，如果对字符串等不可变序列使用切片赋值操作，会报错:

二、切片的实现原理

我们知道，在使用 符号时取值时，会调用 函数，切片也正是依赖于此。

在切片操作 里，我们传进去的三个参数，都会被传给内置函数 ，这个函数里通过 和 来完成切片功能，但我们好像并不能直接使用slice函数，这里我没仔细看过。

三、切片的一些小笔记

切片赋值操作时，左侧原序列里指定的内容会被直接替换成右侧的内容，序列会自动进行收缩或扩张

如果start=0，或stop=sequence(obj)，那么应将其留空，这可以让代码看起来清爽一些

当什么值都不传，使用 时，会将sequence完整复制一份返回，这里有个小小的点，看下面代码，a很符合我们的理解，但b和c为什么返回的跟之前相同呢？我一开始以为是常量池的问题，但后来将b和c搞的很大，发现也都跟之前一样，于是我觉得应该是“如果是不可变对象，则直接返回本身，如果是可变对象，再创建一个新的”，这里留待验证。

索引可以用负值，但与直接取下标相同，-0等价于0，因此 等价于

如果step是负值，那么最好不要在一次切片里同时指定start, stop和step，因为可能会非常难以阅读。可以拆成两句，先范围切割，再步进切割，缺点是多耗一截内存。对内存要求严格的话，可以考虑用itertools.islice，这里强制要求step使用正值(哈哈哈哈)，原因见下一条

切片操作返回的是序列，可能会造成大量内存消耗，为了避免这一点，可以使用itertools.islice，这个函数接收可迭代对象，并且返回切片后的迭代器。也正是由于返回的是迭代器，只能正向循环，所以step不能是负值。很关键的一点是，接收的可迭代对象也可以是迭代器，也就是说islice可以对迭代器进行切片，这就很给力了

切片的一个好用的操作: 由于start和stop都没有索引越界问题，所以可以用切片来限制输入的长度，如 （不管输入多少内容都只取前20位）

numpy里的二维数组也支持切片，而且可以指定切行和列，就更好用了

问问各位，我写的这些有没有用啊，求个反馈