深度解析知识图谱发展关键阶段技术脉络

知识图谱是人工智能三大分支之一——符号主义——在新时期的主要的落地技术方式。该技术虽然在 2012 年才得名，但它的历史渊源，却可以追溯到更早的语义网、描述逻辑、和专家系统。在该技术的的历史演变中，多次出现发展瓶颈，也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。

作为知识图谱领域形成过程的亲历者之一，AI科技大本营此次邀请到文因互联 CEO 鲍捷，他将对知识图谱的历史渊源进行梳理，对该领域几次发展的主要技术突破做深度解析，并分析其工业落地的几个关键点。欢迎大家踊跃报名。

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▌讲师简介

鲍捷，文因互联 CEO，联合创始人。他曾是三星美国研发中心研究员，伦斯勒理工学院（RPI）博士后。他是中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，W3C 顾问委员会委员，中国计算机协会会刊编委，中文开放知识图谱联盟（OpenKG）发起人之一。他的研究领域涉及人工智能诸多方向，如自然语言处理、语义网、机器学习、描述逻辑、信息论、神经网络、图像识别等，已发表 70 多篇论文。

▌课程信息

主题：知识图谱发展史

时间：8 月 2 日（周四） 20:00 - 22:30

地点：线上直播

▌适合对象

1.开发者和大学相关专业师生；

2.需要了解知识图谱的企业和个人，如金融、医疗、法律等。

▌听众收益

澄清对知识图谱的误解，打开思路，降低知识图谱实施成本，快速落地。

▌讲解要点

1. 历史背景：知识表现学科的早期发展

2. 1995-2001，领域孕育期

3. 2001-2006，语义网的兴起

4. 2006-2012，互联数据

5. 2012-2018，知识图谱的综合

6. 未来的展望

▌课程安排

19:45—20:00 学员提前入场

20:00—20:45 讲师上课

20:45—21:00讲师答疑环节

▌温馨提醒

1.开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2.开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，请无法观看直播视频的同学放心，回放视频不限时观看，届时请到报名页观看回放即可。

▌参与方式