站在大师的肩膀上，感受可视化之美

第四届浙江大学研究生国际暑期学校

大数据可视分析国际研讨班

主办：浙江大学

承办：浙江大学CAD&CG国家重点实验室

中国图象图形学学会人机交互专业委员会

中国计算机学会CAD&CG专业委员会

7月31日是可视化暑期学校的第五天，来自挪威卑尔根大学的Stenfan Bruckner教授和来自大阪大学的Benjamin Renoust教授继续为学员们带来精彩的讲座。

Part.1

Scientific Data Visualization

Stenfan Brucknerliz

上午，Stenfan Bruckner教授为大家介绍和讲解了科学可视化的相关知识。科学可视化在医学、生物、地质科学及工程等领域中应用广泛，类型可以分为体可视化（Volume Analytics）、流可视化（Flow Analytics）、信息可视化（Information Visualization）及可视分析（Visual Analytics）等，Bruckner教授在课程后半部分重点讲解了前两种可视化的内容。

通过介绍常见的数据集及数据属性的类型，Bruckner教授阐释了对数据展示及存储的思考，并指出栅格是最为普遍的存储纯量、速度及神经场域数据的方式。数据被包含数据属性的样例细胞组织起来，表现力强，空间利用效率高，常被用来展示样例间的连续插值信息。

那从数据到图像呈现需要哪些基本的步骤呢？答案是数据获取、数据处理、视觉编码、渲染绘制，四个步骤，缺一不可。与此同时，在不同的场景（Scenario）下，数据生成、可视化及交互有着不同的关系，仅需要生成静态图片和视频时，三者各自独立；制作可选择、由参数控制的可视化交互系统时，则只需要提前处理和准备数据；而用户主导型可视化则可以通过模拟和模型生成数据，以便实时洞察数据。Bruckner教授用生动的案例阐释三种场景的区别及适用范围。

讲座结束后，同学们纷纷上前，继续与Bruckner教授探讨科学可视化的知识。

Part.2

Tree and Graph Visual Analytics

Benjamin Renoust

下午，来自大阪大学的Benjamin Renoust教授主要介绍树和图可视化分析的相关内容。首先，教授举了一些经典例子作为引入，来讲解可视化的意义。可以通过分析数据规模和趋势来研究世界人口，互联网市场等的发展趋势。接着，介绍了在可视分析中各种特征结构的重要性以及视觉编码中的颜色、位置等要素的关键作用。

下面便进入了主题：图的可视化。其中，图数据主要指关系型数据如网络数据（包括交通网络、社交网络、神经网络、蛋白质网络以及各种抽象关系网络等等）。随后，教授讲解了图的一些基础知识，包括基本要素：点、边、邻居、连通性和距离等，介绍了经典的七桥问题并分析了一些经典算法，并从定义上解释了树是一种特殊的图。

对图的分析主要基于图的基本结构特征：局部特征如度、离心率、中心性，全局特征如阶、大小、密度、聚类系数等。那么如何在复杂图中探索这些结构呢？教授介绍了一种通过计算模块度的方法来进行图的社团聚类。此外，图的绘制还有一些常用的布局方法如矩阵布局、力引导布局和分层布局等等。

最后，教授介绍了一个图分析中常用的一个叫做Tulip的工具，其交互基于python语言，使用简便且功能非常强大。通过现场演示和互动，大家切身感受到图可视化的魅力，更加激发了大家的兴趣。

Part.3

讲座时间表

更多信息请查看官方网站

http://www.cad.zju.edu.cn/home/vis-summer-school-2018/

论坛记录员：熊玉兰

中国传媒大学数据新闻专业

研究兴趣：信息可视化

论坛记录员：潘如晟

浙江大学计算机科学与技术专业

研究兴趣：图可视化

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