讲真，数据有生命，你希望是一次还是永活？

《钢铁是怎样炼成的》写道：人最宝贵的就是生命，生命对于每个人来说只有一次。人的一生应该这样度过：回首往事，他不会因为虚度年华而悔恨，也不会因为碌碌无为而羞愧；临终之际，他能够说：“我的整个生命和全部精力，都献给了世界上最壮丽的事业——为解放全人类而斗争。”

如果数据也有生命，不禁脑洞大开，它的一生或许应该这样度过：回首过往，它不会因为占用存储空间而悔恨，也不会因为随着访问频率的变化、对不同性能存储介质的“见异思迁”而羞愧；删除之际，它能够说：“我的全部价值，都献给了用户。”

「孟母三迁」

一份数据从写入存储，再经历从“热”到“温”再到“冷”，从频繁访问到偶尔访问、备份、归档，再到最后的删除，形成了完整的生命周期。而作为信息载体的数据，随着信息价值的减弱，需要进行跨存储平台的迁移，从在线存储到近线存储、从近线存储再到离线存储。如果说孟母三迁是追求良好氛围的主动选择，数据迁移则是降低TCO的现实之举。

在初期，数据的使用频率最高，形成热数据的存在，这一阶段对存储的性能和可用性要求最高，为了获得更好的IOPS，需要使用如SSD这一类高速存储；一段时间后，数据的使用率下降，如果还是沿用热数据所使用的存储资源，不具有经济性，必然导致数据整体存储成本的增加，这一时期的温数据可以从主存储移动到次级存储，并分配相匹配的存储空间、性能和可用性；

随着时间推移，数据的使用和重要性持续下降，数据逐渐老化甚至最终停止使用，依照企业遵从或者法律遵从要求，需要对这些冷数据进行备份或者归档处理。用户根据自身的不同情况出发，可能会选择磁带库、光盘或者如今正在越来越流行的上云归档。

整个数据迁移动作，从决策到执行，大多主要来自于人为的经验判断和手动操作。从最大化存储效率和降低TCO来说，这样的方式并不是最科学。并且，一旦数据完成归档或者删除，很长一段时间后，再想对这部分数据进行利用和分析，已经几无可能。

「数据永活」

云和大数据时代，数据变得更有活力，热数据和温数据变得不再泾渭分明，并且相对于传统认知来说，数据永活创造持续的“价值排浪”，对于用户来说更具吸引力和价值，数据实现多次甚至永久循环的生命周期正逐渐取代一次性生命周期。

此外，相对于传统的数据管理，如今CIO更关心如何进行更贴近业务的数据治理。流动的数据需要更加灵活的存储，这势必对传统存储解决方案带来挑战。

软件定义存储（SDS）实现了数据价值的多次利用，带来了数据永活的最佳解决方案。在SDS管理模型下，数据从“热”到“冷”的过程不再是直线不可逆的垂直进化，而是可以灵活的根据用户需要，实现数据不同状态的高效转化。

例如在经过很长一段时间后，可以将已经归档的冷数据轻松的复位到热数据，进行再利用。同样，热数据也可以进行更细粒度的细分和调配相应的分层存储策略，例如细分出热数据中20%更热的数据，将其主要放置到SSD Cache，以获取更好的性能，而一旦不再需要高性能，还可以利用卷的在线迁移，将这部分数据迁移到由HDD组成的大容量池。

相比传统的人为经验判断和手动操作，这一切都可以是基于预先的策略自动化来执行。以XSKY X-EDP为例，利用生命周期管理功能，根据设置的策略，决定数据处于生命周期的阶段，从“热”到“冷”再到删除，无需人工干预，既提升了数据管理效率，也提升存储使用效能。

例如，基于X-EDP的智能分级，能够自动感知不同类型数据的使用方式和访问频率的变化，并通过策略可以将某些不经常访问的数据迁移至性能一般的存储池，一段时间后还可以将这些数据自动归档至云端，实现数据一键上云。

「数据合规」

数据获取是起点，管理是基础要求，治理是挖掘价值，合规则是贯穿全生命周期。以欧盟GDPR法规为例，个人隐私数据保护上升到更高层面，若企业可能存在对个人隐私数据的违规行为，在预防之外更需要更加快速的手段进行相关数据删除干预。

包括类似在广电行业，对于广电运营来说，所传播的内容需要确保舆论导向正确，在海量的视听节目中进行快速识别与定位之后，经过对节目的甄别，一旦涉及不合规的内容，需要具备应对方案。

基于策略的延时删除

基于XSKY X-EDP数据生命周期管理功能，用户可以实现基于策略的数据删除操作。数据一旦存在不合规或者不符合时间等策略设置，存储系统会自动对其进行删除。由于数据删除需要消耗存储资源，为了保证业务的有效运行，用户可根据自己的实际应用选择不同的时间进行删除。