这个成果在广西的台风防灾减灾中发挥了重要作用

广西地理环境复杂，台风、暴雨、干旱、冰雹等气象灾害多发，针对广西最重要的台风防灾减灾且台风气象灾害变化具有显著的复杂性、非线性和时变性特征但又缺乏新的有效预报方法问题，由广西壮族自治区气象减灾研究所作为第一完成单位承担完成的“台风气象灾害的智能计算集成客观预报技术研究与应用”项目，综合采用多种智能计算方法与系统降维技术，分析研究台风自身的变化特点及其与环境流场的相互作用，以国内外数值预报产品资料为基础，研究智能计算的台风集成预报方法。

该项目采用等距映射、局部线性嵌入、多维尺度变换的特征提取、核主成分分析等台风路径和强度预报因子数据挖掘技术，创建台风非线性神经网络客观集合预报模型输入的计算分析新方法。

另外，项目首次将流形学习的数据挖掘技术与粒子群算法、概率计算、模糊算法以及委员会机器集成方法相结合，分别建立基于流形学习算法的智能计算神经网络台风路径和强度集合预报模型，提高台风预报能力。

项目还首次开发了基于神经网络集成的台风客观预报系统，形成了针对台风路径和强度的气象业务服务新产品。2011-2016年共6年的台风强度定量预报精度为全国第一，具有重要的理论和实际预报应用意义。

2011年起，研究成果进行了全国台风预报广播发布，并在广西区气象台、广西气象服务中心、钦州、北海、防城港、梧州等省市气象台进行应用推广，在近6年影响广西的台风、超强台风的防灾减灾预报中发挥了重要作用，为省和省级以下气象台站提供了新的预报工具，建立的台风智能计算集成客观预报模型的预报精度高，预报性能稳定，可推广应用于其他要素预报，也可为政府建立重大自然灾害防御预案提供科学决策依据。

2017 年度广西科学技术奖

科学技术进步奖二等奖

项目名称：台风气象灾害的智能计算集成客观预报技术研究与应用

主要完成单位：广西壮族自治区气象减灾研究所、广西壮族自治区气象台、华东师范大学、广西科技师范学院

主要完成人员：黄小燕、赵华生、黄　颖、金　龙、金　健、林开平、吴建生、杨　晴、史旭明

推荐专家：广西壮族自治区气象局