1PGM
概率图模型(Probabilistic Graphical Model),能刻画模型的随机变量在变量层面的依赖关系,能反映出问题的概率结构以及推理的难易程度。PGM为推理算法提供了可以操作的数据结构。
2PGM纵览
概率图模型的表示方法有多种,比如常见贝叶斯网络、马尔可夫网络、因子图等。
3 PGM的应用
PGM在机器学习,深度学习中有广泛应用,大家如果读过昨天的推文,在讲述半朴素贝叶斯那里提出了3种变量模型的关系图,就可以窥见一斑。
4 大牛编写的经典参考书
概率图模型最经典的课程和书籍之一是来自Stanford的 教授Daphne Koller,她还与吴恩达创建了Coursera.
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