我们都知道,人工智能技术对我们生活的世界将产生重大影响。如果能有幸进入这个领域,从事技术研究工作,不仅有改变世界的自豪感,还会有优厚的薪水。很多优秀的人工智能研究人员,薪水比高盛和摩根的投资银行家还要多。
但是,对于很多人来说,怎样才能进入AI领域工作呢?
本周,伦敦一个17岁的少年Aron Chase,在推特上向DeepMind的首席科学家和联合创始人Shane Legg提问了一个问题。希望对方能给像他这样的AI爱好者提几条建议。
Chase 写道:“ Hey ,Shane,我来自英国伦敦,现在17岁,对人工智能非常热衷,也在深入了解人类的需求。如果请你给像我这样的年轻人提5条建议和提示,会是什么?”
令Chase惊讶的是,Legg回复了他。
他说:
“1.线性代数要学好(比如矩阵)
2.要有一定的微积分基础(不必精通)
3.概率理论和统计学要达到一个较高的水平
4.要掌握计算机科学的理论基础
5.能熟练使用Python和C ++语言编程
然后再去阅读和写作机器学习方面的论文,并多加练习!”。
Legg补充说,他已经在他的白板上写了建议。
“ 我个人非常喜欢学习,并希望获得经验,” Chase说。“所以我想,为什么不跟随人工智能领域最优秀的人,这样我就能关注他们的最新动态。”
参考:
https://www.forbes.com/sites/samshead/2018/08/01/deepmind-cofounder-gives-teenage-ai-fan-5-pieces-of-advice/#10c2899c2579
—完—
我们约稿啦!
嗨,亲爱的读者朋友,这是一封写给你的约稿函。
约稿?
是的。
为何约稿?难道智能观江郎才尽了?
当然——不是。
智能观致力于提供高附加值的“教育+AI”以及教育创新方面的内容,我们大部分原创内容都是关于国外的业内动态、教育尝试、前瞻思考以及相关资源等,另外是国内的业内现状等原创。有读者感叹,为何国外的业内人士愿意分享自己的思想、创新尝试、学习经验等,国内的却不多?
这也是我们经常思考的事。
我们希望看到更多一线从业者的创新与状态;希望看到更多业内朋友关于教育+AI的深度思考;希望鼓励我们亲爱的读者朋友,习惯记录并分享自己的每一次关于教育的尝试。
因此,如果你是一线教师或校长,如果你是教育+AI领域的从业者;如果你是教育创新的探索者;如果你是对这个领域有所思考的在校生;如果您在教育游戏化、STEM/STEAM、项目式学习、个性化学习等方面有独到见解,期待你跟我们的读者朋友分享,欢迎不吝投稿,我们将甄选有思想、有价值、具实用性的内容予以刊登。
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