IEEE Spectrum发布语言排名：Python第一

这是第五次IEEE Spectrum发表计算机语言排名，官方提到，他们没有办法以普查的方式统计各种语言的使用情况，因此必须仰赖相对的指标来量测热门程度。因此他们收集了9个来源总共11个指标，来对47种语言进行排序，这些来源有Google、GitHub、Stack Overflow、IEEE Xplore与推特等，但考虑到不同开发者的需求与兴趣，IEEE Spectrum并没有把所有指标都混入一个排名中，而是以不同权重来表现不同需求的现象。

IEEE Spectrum在这项排名中，为五种需求提供了五种权重配置让使用者参考，根据需求分为趋势、工作、开放与自定义，而IEEE Spectrum也调高了来自IEEE Xplore的权重，以及开源因素的比重，设置了一个适用于IEEE成员的权重。这份排名也把语言的平台分开，分别有网页类、移动类、桌面与科学应用的企业类以及嵌入式类。而Python除了在移动平台缺席外，在网页类、企业类与嵌入式类平台都获得第一，并且有与第二名拉开距离的趋势。

Python去年仅以些微的分数差距勉强打败C语言，但今年第一名与第二名的差距更大了，在今年C++在第二名的分数为98.4，第三名的C则取得98.2分，相较于2017年，C第二名得分99.7分，而Java以99.4分排名第三。IEEE Spectrum点出了Python可以持续表现强劲的两个原因，分别是嵌入式开发的变化以及Python与资料科学爱用语言R消长的关系。

第一个原因在于，现在Python被归类在嵌入式语言中。在过去，嵌入式应用程序的开发多使用编译语言，以减少硬件运算能力与记忆体使用的负担，IEEE Spectrum提到，但是由于硬件技术发展的原因，让现在微处理的运算能力，已经足够用来执行Python直译器，而且使用Python的好处还能透过互动提示与直接重载脚本，方便的更新硬件上的软件。他们认为，成为另一个领域的爱用语言，将会带动Python的热门程度。

另外，Python与R同为资料科学领域爱用的语言，但是R语言从2015年的第5名，在2017年降到了第6名，而在今年更退到了第7名。IEEE Spectrum提到，R是专用于处理统计资料与大资料的语言，但随着大资料集应用渐渐转向机器学习，Python生态系中好用的统计与机器学习函式库，能更灵活的帮助开发应用，而这也是Python比起R语言更加有吸引力的原因。

其他值得注意的变化，包括新兴语言Go，从第7位爬升到了第5位，Scala则从第15位上升到了第12名，IEEE Spectrum表示，Scala作为Java的竞争对手，Scala的成长部分原因来自于Java的衰退。Javascript从第7名微降一名，Mozilla力推的Rust则从第22名降到了第28名。