ODOO优化层级关系查询效率的方法

《Odoo10 Development Essentials》Chapter5（p106）中介绍了Odoo中分层关系的建立。 代码如下

在上面的代码中。

使用字段来关联上层记录。

使用这个属性来开启分层搜索功能.

使用和字段来进行记录所属层级,当时看书的时候对这些代码不是很理解，只是知道这样做能够提高层级关系数据模型查询数据记录的效率。

简单原理

查询分层结构记录时，一般的想到的方法是从根目录开始,对每个子目录进行递归查询.然后才能得出具体的分层结构。（如递归查询文件夹文件）

Odoo中为了提高层次结构（树状结构)查询效率,每一条层级数据记录添加跟字段. 假设A是B的上级对象。那么存在这样的逻辑关系。

画个图来理解下

可以看到，图中的B属于A的，清楚的表示了A,B的层级从属关系。

Odoo 应用

我们用Odoo11的product模块作为演示 在文件中.看到产品目录(ProductCategory类.15行起)的代码

在Odoo11的演示数据中，产品的目录结构一共有6个

我们查询下数据库中的数据,获取每个产品目录各自的数值

注：这里可以发现，上层目录

添加数值

通过上面的展示，可以清楚的看到所有产品目录各自的包含结构。根目录为All,然后依次为Internal,Saleable. Saleable下面又有3个子目录…

假设要找到All产品目录下的所有产品目录

只需要一条查询语句即可找到所有子目录.无须遍历. 要找Saleable下的所有子目录即可使用 作为条件

结论：

在Odoo的实际使用中,发现使用parent存储特性的模块主要涉及account, product, stock_location. 因为这个优化对查询层级结构效率有良好效果。 凡事皆有两面，这种存储特性会在数据库中添加多余的字段。其实是以空间换时间。

参考

https://stackoverflow.com/questions/11861436/parent-left-and-parent-right-in-openerp