AI 全面入侵，程序员还能继续敲代码

在 Alpha Go 三连胜中国围棋天才柯洁之后，机器人威胁论越来越高涨，有人说机器人即将取代电话客服、数据录入人员、销售、翻译......那么在 IT 行业中，作为长期背锅侠的程序员们，未来也会被取而代之吗？接下来，本文将解析 AI 的发展趋势及根据美国能源部橡树岭国家实验室最新发布的论文，探讨程序员的未来。

时下，当 Google 带着 AI 杀回中国市场、当 BAT 争抢 AI 时代的制高点、当 AI 汇入教育课程，我们知道全民参与的 AI 时代已经来临，那么究其本质为什么 AI 会如此火爆，是资本的喧嚣还是媒体的炒作，亦或是人工智能技术已然迈向成熟？

事实上，人工智能之所以可以大热应归根于越来越庞大的数据。因为近些年来互联网高速发展过程中产生了越来越多的数据，需要不断地处理和加工提炼，然而这些数据过于庞大，想要人工处理实为难上加难，因此，数据处理的需求在一定程度上催生了人工智能的迅速发展。另一方面，技术的兴起也离不开资本的力量。

假设你是被问的程序员，你会如何回答这个问题？

你可能会回答，需要编写代码来计算温度，首先确认几个相关属性和值（理论值），然后建一个基于时间为变量的热力系统计算公式，将值代进去就可以推出来最后的结果了。最后将算出来的温度值告诉第一位程序员，再由他去根据具体的环境情况，整合上可能存在其他未知或已知的影响因素导致的偏差，最后得出一个更接近真实的答案。

那如果说，结合机器学习、人工智能、自然语言处理和代码生成技术，被问的程序员如果是机器人，是否可以解决这个问题？

对此，研究人员表示，根据目前的编程趋势和研究方向表明，到 2040 年之前，这个问题的答案很可能是“否”。因为其面临的主要挑战是机器生成代码（Machine-generated code，简称 MGC）的硬件设施和软件需求之间存在一定的距离。虽然目前的市场上如微软的 DeepCoder、Google 的 AutoML 和 DARPA 推进机器学习的概率编程（PPAML）等程序，已经实现了使用 MGC 技术，但是研究机构希望以更快的速度从头开始编写新的代码，精简 MGC 技术。

而对于一个人类程序员来说，他们需要一个更高阶的语言，或合适的自然语言处理界面来选用机器编程的代码。机器写代码，不像人写代码，需要跨越不同的硬件类型，可能也需要更抽象更高效的语言来进行机器之间的信息沟通。所以研究人员都在期待着有强大的硬件出现，支撑着 AI 快速产出代码，也能跑起来人机混合编码的程序。