IT干久了，心脏受不了…

搞IT不容易

动不动就成了慌得一匹

I’M 销售

I’M 售前

I’M 市场

I’M 产品经理

I’M 运维

其他岗位

还能靠心理素质硬抗

而运维的兄弟们

每天都是慌得一匹

不光今天“慌”，还为明天“慌”

无论身在甲方还是乙方

对运维的要求已经超越了“维稳”的范畴

因为，大环境正在发生巨变

IT架构的变化

业务系统对IT的依赖度

IT运维人员的角色转变

……

以业务为导向的运维

成了一种主流先进理念

运维的地位高了

肩上的单子更重了

恰好，此时，AI路过，说

“搬砖我来，装CIO你去”

AI+Ops=AIOps

有“人工智能”加持的“运维”

就是AIOps

为什么运维要和AI扯在一起？

运维的“搬砖”环境

天生具备AI的四大成功要素

数据

这些数据，就是一个个敏感因子

具有「业务洞察力」

能洞察出上层业务跑得好或坏

让“运维假装CIO”有了基础

算力

运维人员的工作环境

最不缺的是机器，机器就是“算力”

以前，运维是机器的奴隶

现在，运维要让机器当奴隶

算法

一代代运维，鞠躬尽瘁

在人肉搬砖的工作过程中

积累了大量的经验，而这些搬砖经验

会成为训练AIOps的好样板

（时序数据分解算法丨逻辑回归算法丨聚类分析算法丨

卷积神经网络算法丨递归神经网络算法丨奇异谱变换算法）

场景

大行业、大客户

是AIOps的最佳落地场景

比如

金融、制造、航空、医药、物流、能源、零售快消...

他们的运维场景往往是这样的

业务应用丰富、IT架构复杂

他们希望用自动化的手段

降低人为因素，提高反应速度

减少运维开支

他们对运维的诉求往往是这样的

不只从IT视角看运维

更要从业务视角看运维

任何影响业务指标的故障

都会变为最高级别的服务响应事件

不是单纯的IT系统运行状态