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昨日我们撰文称,在网友发现用“雪白”两个词搜索图片的时候,百度给出的是白花花的美女图,而谷歌是皑皑白雪,百度随即紧急修改,但是却依旧留下了尾巴,如果百度搜索“雪白。”、“雪白?”、“雪白1”、“滑腻,”等等,你只要在“雪白”或者“滑腻”后面加上任何哪怕是毫无意义的符号与数字,得出的图片取向依旧是满屏白花花的肉!
今日,百度终于把这个小尾巴去掉了,你再搜索这些词汇,看到的是萌萌的小猫小狗。
百度的“雪白”搜索出美女图已经好多年了,一直没有改变,于是乎所有人几乎习以为常,因为在谷歌搜索退出中国之后,一直无法找到可以替代的中文搜索引擎,所以,大家在这种不得不接受的境遇中,容许了这种“恶”,而百度也一直在这种“恶”中不自拔。
两天时间,只需要两天时间,原来百度不是不能,而是不做!
百度仿佛瞬间纯洁了,包括“美女”这样的关键词输进去,女孩子们也都裹得比较严实了,看来早就有能力做,只是故意不做啊。
实际上,本次百度的“雪白”事件,有一个更为深层次的原因,那就是其搜索引擎引以为傲的人工智能技术,还存在一定的缺陷。
我们简单回顾一下搜索引擎的前生今世,或许能够更直观地了解人工智能和搜索引擎之间的亲密关系。
第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista为代表。实质是以人工方式建立起来的分门别类的目录导航。该类搜索引擎开始具备人工智能的原始雏形,但大部分还是由人工维护,使用也比较复杂,搜索速度很慢。
第二代搜索引掣以Google和百度为代表。这两个搜索引擎目前使用最广泛,将我们真正带入了方便易用的搜索时代。
和第一代搜索引擎最大的不同是它开始大规模应用人工智能技术,使用符号计算以词为单位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的优势是搜索速度快,用户使用方便,能够直接搜索并返回相关内容。
近几年,以深度学习为代表的联结主义学派人工智能理论取得瞩目成绩,将搜索技术和深度神经网络技术等最新人工智能成果相结合,通过大数据分析洞察用户输入的查询词含义,对查询表达式做语义扩展,可以提高搜索效率。同时,搜索引擎作为高度智能化的信息筛选工具,每一次的技术改进也对人工智能理论进行更深层次地拓展。
但是,人工智能并不像人类一样拥有所谓“人性”。那些道德上的禁忌,需要引擎设计者有所为,有所不为。
实际上,人工智能“作恶”的事情不是第一次发生。
早在2016年,一个人设为19岁女性、昵称为Tay的聊天机器人在推特上线。这个微软开发的人工智能采用了自然语言学习技术,能够通过抓取和用户互动的数据,处理并模仿人类的对话,像人一样用笑话、段子和表情包聊天。但是上线不到一天,Tay 就被“调教”成了一个满口叫嚣着种族清洗、粗野不堪的极端分子,居然发出这样的聊天“9·11 是犹太人干的,把他们都送进毒气室!种族战争现在开始!”微软只好以“系统升级”为由将其下架。
近10年,人工智能领域迎来了爆发,这要得益于“机器学习”的发展:拥有强大运算能力的计算机程序能够对大量数据进行自动挖掘和分析,并学习各种行为模式。人类生活的大规模网络化、数字化,为机器的“学习”提供了足够多的数据“食粮”。
但是,人工智能因此而拥有的“思维”,更像是对于人类世界中现存数据的反映和理解。训练机器深度学习的的“过往数据”,实际上是有非常多的数据是人类自身偏见和行为的产物,机器是否也继承了我们既有的偏见、无常和贪婪?
所以,在机器无法给自己“划线’的时候。就需要人工智能的制造者给自己的智能“划线”。
希望百度,能真的就此纯洁下去。
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