育碧与研究所共同开发的AI，是什么样的？

作者：Devin Coldewey、Jon Fingas

编译：美丘

游戏设计者对AI的研究要比AI成为科技圈热点更早一些，然而游戏界和科学界基于这一点的合作却少得可怜。不过育碧，对，又是育碧，计划在这两个圈子中间搭一座桥。育碧最近开发的一个名为“La Forge”的AI项目，打算调和游戏界和科学界的研究。项目由大学教授、研究员与育碧员工组成，一方面推进游戏的进化，另一方面使科学家获得可以发表论文的突破进展。一句话，游戏推动科技创新，科技创新反过来再推动游戏。

可能有人会觉得这个项目就像一个论坛一样的东西。不过项目负责人Yves Jacquier说：“在这个项目里，科学家们和育碧员工会在一起工作。他们都按照标准化的工作方式来要求，也可以接触到任何育碧员工可以拿到的资料”。其实本质上来看就是育碧提供大量的数据，研究者们用这些数据去研究些新东西出来。

举个栗子，育碧在《看门狗2》中创造的小规模旧金山海湾区地图中设计了由AI控制的车辆和行人，形成了一套逼真的城市环境。这个设计对于自动驾驶汽车的研究可能有着潜在的启发——科学家可以用《看门狗2》的技术去测试复杂环境中的自动驾驶系统，而不是把真的搭载了自动驾驶的汽车开上马路。同时为真正的车辆设计的AI也可以对游戏内的AI有所助益。

再比如，基于物理引擎的运动模拟在以往的应用中都会有一些或多或少的毛病，大家看看网上流传的那些FIFA搞笑BUG视频就可略知一二。育碧的动作捕捉系统就可以在这方面减少不少问题。那这种技术还能用在什么地方呢？Jacquier举例说，它可以在假肢制作方面起到不少作用。现实中制造和测试假肢是一项很麻烦且消耗金钱的工作，而如果能有一套成熟的运动模拟系统的话，就可以使用计算机建模进行运动测试，这样就免去了很多实体测试的麻烦。

育碧如今的作品有一些共同的特点，比如很多都是大地图的开放世界之类。这样的游戏里面需要放置大量的细节诸如植被、敌人、建筑等等，而配置这些内容非常消耗时间。而假如有足够近的两棵树采用了相同的模型，或者两个敌人做出了相同的动作，玩家很快就会发现。AI在这方面就能帮上忙。Jacquier说：“一个巨大的城市，里面所有的人物都是主角，这样的地图做起来是非常困难的，除非你有合适的工具。比如我们可以让AI做掉基础的80%工作量，剩下的20%则由我们的设计师的匠心来提供。”

La Gorge才刚刚起步，虽然一部分项目成果已经被整合进开发工具，但目前仍然处于初级阶段。不过这个项目一年半前刚开始的时候只有一个员工，而现在已经取得了6所大学的合作，项目的人数也增加到了50名育碧员工和15名学生。只是到目前为止尚未能发表相应的论文。Jacquier表示论文发表计划正在进行，只是因为同时还要避免发生诸如开发中的游戏遭到泄露之类的问题，必须一切谨慎。

这个项目似乎确实取得了一些初期进展。不过一年或两年之后会是什么样的情况就不知道了。我们也无从得知其是否真的可以为双方带来切实的好处。若是育碧得到的好处过多而科学家一方得不到什么回报，显然并不是健康发展的项目；同样，项目团队若是没有什么产出，可能育碧也会中途退坑。不过往好处想，如果这个项目真的可以开花结果，那或许会给AI研究带来很大的转机。所以团队中的科学家被聘用的目的就是“创造既能带来科学意义，又能带来市场效应的东西”。

AI研究在很多时候确实不只局限于当前的领域，而同时有可能给其他相关或有相似原理的领域提供启发。而这一高精尖的研究领域与我们普罗大众似乎离得没有那么远。如今网上不谈几句人工智能就好像out了一样。今年央视周五晚播出的《机智过人》节目也旨在为观众提供一些比较形象的了解AI工作方式和效果的渠道。

说一个比较感兴趣的事情吧。12月15日那一期，清华大学作诗机器人“九歌”挑战三名诗词写作高手，在成功通过第一轮“集句诗”考验、淘汰一名人类选手之后，还在第二轮“五绝”的题目下打败了另一名人类选手。虽然被仅剩的人类、清华博士齐妙悬崖击落，但仍然可以说取得了不小的成果。

不过俗话说内行看门道、外行看热闹。本人不才，曾做过几次“九歌”开发阶段的测试员。这个测试过程是将“九歌”作的诗与不太出名的古人作品混在一起，由我们测试员来为每一首作品的各个评价维度和整体感觉来打分。以当时那一期的几首作品来看，结合我与几位诗词爱好者的讨论，我们一致认为“九歌”通过第一轮合情合理，但第二轮破绽很明显，之所以能淘汰第二位选手，是因为观众缺乏对诗词创作和鉴赏的能力。

循环神经网络下的AI对作诗的研究当然目的不在于作诗本身，这一科研成果完全可以在其他对语言的研究和应用上发挥作用，比如机器翻译等等。讲这个例子也是为了说明译者的一个想法：游戏领域AI的应用对于游戏玩家和非游戏玩家可能也有着完全不同的意义，或许一些在此中浸淫日久的玩家能够独具慧眼，发现一些新的有价值的东西。

虾丸君:

好好开发，弄个捉虫AI……

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