“全新”编程语言 Julia开箱体验

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概 述

Julia 是一个 “全新”的高性能动态编程语言，前两天迎来了其 1.0 正式版的重大更新。Julia集 Python、C、R、Ruby 之所长，感觉就像一种脚本语言，并且对交互式使用有很好的支持。而且其天生的高性能、通用性与专业性使得其非常适用于科学数值计算、机器学习项目等前沿场景。我看完这个消息以后也迫不及待想尝试一下。

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本文内容脑图如下：

Julia的特性

高性能：Julia 通过 LLVM 为多个平台编译高效本地代码，性能很高

动态性：编程范式灵活，代码信噪比极高

通用性：易于表达OOP和函数式编程范式，并且其标准库提供异步I / O，进程控制，日志记录，概要分析，包管理器等。

专业性：擅长数值计算，支持许多数值数据类型，并且提供开箱即用的并行性。

可组合性：Julia 的包之间可以很好地协同工作。

正是由于这些特性，才使其应用场景宽泛，而且都是当下前沿热门应用场景：

编程环境支持

Julia通过提供了一系列插件支持，从而可以在大多数常见的编辑器中进行编程，具体包括

Atom

VS Code

Jupyter

Vim

Emacs

SublimeText

Julia安装和部署

Julia 提供了各种平台和环境的安装包，具体可以去其官网进行下载：

安装非常简单，像 Windows平台，基本上只需要点按下一步即可安装到位，而 MacOS平台使用 brew包管理器也仅需 一行命令 即可完成安装。

下面我以 Linux CentOS 7.4 平台为例，介绍一些其安装过程：

CentOS7 上 Julia 安装也无需复杂的过程，只需要下载对应的可执行版本，并置于系统的命令路径中即可愉快的使用：

此时执行命令即可启动 Julia控制台，顺便来向世界问一下好吧：

下面做一些上手实验，大致来感受一下该语言精炼、灵活的风格。即使不使用任何文字说明，也能很容易地理解各个命令的含义，这也说明该语言很好上手。

Julia上手体验

变量操作

类型转换和提升

函数

控制流

对象构造

外部构造方式：

内部构造方式：

迭代与索引

迭代操作：

索引操作：

基本的语言特性就体验到这，剩余的还有一些高级特性，包括：

模块

元编程

并行计算

网络和流

交互

......

不在此文一一赘述，详细了解就去参考官方文档吧。

后 记

由于能力有限，若有错误或者不当之处，还请大家批评指正，一起学习交流！

如果有兴趣，也可以抽时间看看作者关于容器化、微服务化方面的文章：

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