Python 中的元编程（一）

就像元数据是有关数据的数据一样，元编程就是编写用于操纵程序的某些程序。人们普遍认为，元程序就是生成其他程序的某些程序，但范式更加广泛。所有旨在自我读取、分析、转换或修改的程序都是元编程的范例。例如：

领域特定语言 (DSL)

解析器

解释器

编译器

定理证明器

术语重写器

本教程探究 Python 中的元编程。本文通过考察 Python 的特性，更新您的 Python 知识，让您能够更深入地理解本教程中的概念。同时，还说明了 Python 中的类型为何会比只返回对象的类更重要。之后，讨论了在 Python 中进行元编程的方法，以及元编程如何简化某些任务。

稍作反思

如果您使用 Python 进行编程已经有段时间，可能知道一切都是对象，而类创建了这些对象。但是，如果一切都是对象（类也是对象），那么谁来创建这些类呢？这就是我要解答的问题。

我们来验证一下上述说法是否正确：

因此，在对象上调用的函数返回该对象的类。

如果将类传递给，它就会返回，否则即返回。因为不是类（它是类的实例），所以 inspect.isclass 返回。又因为返回的类，所以返回：

在 Python 3 中，所有类在默认情况下从类继承。现在，一切都说得通了。但又该如何解释？我们来开开眼：

发现了吗？事实证明，一开始的说法（一切都是对象）并不完全正确。下面是更准确的说法：

除 type 之外，Python 中的一切都是对象，它们要么是类的实例，要么是元类的实例。

验证这一点：

现在，我们知道了实例是实例化的类，而类是元类的实例。