不必担忧，给“伪人工智能”留条活路

不记得在哪里，看到了“警惕人工智能变为智能人工”的文章，提到有些企业通过人类来做机器人的工作，实现对客户的智能服务。本想搜索一下原文及更多相关信息，可是百度、搜狗、腾讯这样的人工智能专家，都默认把我输入的关键词“智能人工”转化为了“人工智能”，有些尴尬。

后来，通过变换关键词及采用组合形式，我找到了原文及很多相关信息，也看到了 “智能人工”更通用的表达是“伪人工智能”。相关文章如下：

如果避开对客户的诚信问题和对信息的保密问题，我完全认可伪人工智能的存在及其合理发展。

建立起一个全部由人工智能驱动的服务系统是很困难的，伪人工智能短期内，可以减轻企业的研发投入压力，加快市场化的推进。伪人工智能在加快商业落地的同时，也更能帮助企业明确产品路线，减少产品定位上的试错成本，有利于企业生存发展。从长远角度，伪人工智能的应用成本，必然是比真正的人工智能要高，因此也必定会在未来的竞争过程中被逐渐淘汰。但现实是，一家专注5G研发的企业，最终可能被成熟的4G企业并购。一家真AI企业，也可能被伪AI企业收编。

伪人工智能蓬勃发展的另外一个重要原因是，被资本推着往前跑的人工智能企业，无法承载自己意淫出来的概念和需求，解决不了“最后1%”的准确度问题，误报失效阻碍着大规模商用。于是现阶段的人工+智能 这一“技术策略”成为一个务实的选择。

在卡口电警等智能交通应用中，根据实际部署地点的车辆分布数据，设置默认字符和优先字符，可以大大提高识别率。同样的，针对名片扫描，采用后台数据库的比对，可以大大提高人名、地名、职位等常用组合词的识别率。

在智能停车场应用中，针对没能识别的车辆，服务后台人工远程返回识别结果，并给予特殊标记，为停车场实现更放心的无人值守。

再看智能出行，滴滴打车升级安全措施之后，夜间顺风车需要做人脸比对，而在夜间室外光线很差的地方，常常验证不通过。如果有人工客服可以呼叫，进行人工辅助识别，服务体验将会更好。

不管是真人工智能，还是伪人工智能，只要是自由市场的公平竞争，真正满足了市场需求的，能够实实在在商业落地的，才是人民大众需要的人工智能。