人工智能与方法论

这几天看到一篇新闻，有个诺奖得主说时下的人工智能本质上不过就是统计学，而且都是二三十年前的统计学理论知识。

我是认同他的讲法的，不过我认为更准确说，时下的人工智能是方法论，进一步说是数学方法论，再进一步说是统计学方法论、统计模型。且，在这里，方法论四大方面中，其目标是认为制定的，方法策略是人构建的，风控是人做的，然后不过是将这三个方面写成机器能够识别的计算机程序，它去执行。同时，这里的方法是统计模型。也就是说，在这里，人工智能本质上是一个统计模型，模型的目标、方法、风控内容人工智能专家都写好了，然后翻译成程序化语言，机器接收指令，然后去执行这个策略(我们多次说过，在本号以及中文语言中，方法、策略、模型等都是同一个概念，再稍微说一下)。所谓的机器学习，不过就是设定好了策略程序，让机器去用我们多次论述的实验法和各种统计学方法去总结规律，比如回归分析法。

何为智能？何为人工智能？我想，真正的智能机器人应该是机器自己会独立思考，能够独立去寻找目标，寻找方法，做风控，执行方法，达成目标。真正的人工智能机器人是一个独立的思维体，而不仅仅是一个接受方法论指令的存在。当下的人工智能，说白了就是一台指令接收器，它还不是一个独立的思维体，一切的行动指令都是认为设定好的。它唯一的优势是执行力100%，而且不知疲倦，其他的没有太厉害的地方。一个真正的人工智能机器人，它是一个独立的思维体，没有感情、情绪、心理活动等，仅仅是一个思维体的存在，能够独立思考，独立行动，不需要人类给他下达指令。就像一些美国科幻里面的智能机器人那样，非常独立，思想独立，行为独立，它自己能够独立思考，而当下的机器人是不会独立思考的，只是按照人工设定的既定的方法论策略模型去行动。

人有两件宝，双手和大脑，双手会劳动，大脑会思考。都是大脑思考方法，然后双手去执行方法。近代的几次科技革命，机器大工业的发展，把人的双手解放出来了，很多工作不需要我们人类自己去做了，机器可以替代人类去做了，尤其一些很重的活，很危险的活。比如，远古时代，埃及造金字塔，是成千上万的奴隶用双手抬过去的，现在可以用吊车一下就吊上去了，解放了人的双手。但是机器不过是人的双手的延伸，一切的行动执行的是人类设定好的方法策略。在未来，当机器真正学会了思考，那么人的大脑也解放出来了，不用去想方法了，都交给机器人了。那是真正的智能机器人，获得了独立思考的能力，而且比人强的还有一点，没有各种主观心理活动，是一个纯粹的思维体，只有逻辑，没有心理，执行力能够百分百。人因为各种心理情绪，有时候做事情比如侥幸犹豫不果断主观自以为是等，一个纯粹的思维体机器人不会，它会独立思考一个客观数学方法，然后严格执行，没有阻碍执行的各种人性心理。