认知系列之六：RFID技术的应用落地已经没有技术门槛了吗？

近年，物联网概念落地生根，物联网技术及应用滚滚而来。RFID技术乘着这股势头异军突起，成为物联网感知外界的重要载体和核心技术，在众多领域得到了更加深入和广泛的应用，所带来的变革有目共睹。

RFID射频识别技术简介

RFID即Radio Frequency Identification射频识别，俗称电子标签。其最大的特征是实现非接触式的自动识别，它通过无线电讯号自动识别目标对象并读写相关数据，识别工作无须人工干预，具有可障碍识别、穿透性强、快速批量读取数据、使用寿命长、体积小形状多样化等特点，目前被广泛应用于零售、商业、工业、物流、交通运输等领域的管理。

RFID技术的理论基础早在1948年就已提出，但之后一直发展缓慢，到了20世纪80年代其应用才开始出现，并随着大规模集成电路技术的成熟逐渐进入实用化的阶段。直到2000年左右，RFID技术应用及环境日臻成熟，才迅速成为物联网技术中备受瞩目的热点，可谓是经历了漫长的发展。

RFID真正的技术门槛

来自应用的具体要求

如今，RFID技术在中国已得到广泛应用，无论是服装行业取代条形码记录信息，还是高速公路的自动收费，甚至小区门禁，还有演唱会游乐园的免刷门票，RFID技术都发挥良好。这也使得RFID技术不知不觉中在我们生活里随处可见，于是不少企业就认为RFID技术很成熟，是可以简单掌握的技术，已经没有技术门槛。而实际上RFID技术仍然有较高的技术门槛。

首先，超高频（868~920Mhz）RFID应用还在不断深入拓展过程中。经过多年发展，确实RFID技术本身相对比较成熟，RFID中高频（13.56Mhz）的技术出现将近60年，应用也最为广泛；但同为RFID技术的超高频（868~920Mhz），进入推广应用的时间在10余年，还有很多值得深入研究开发的地方。

另外，技术成熟并不意味着没有技术门槛。是否有技术门槛不是简单的取决于技术本身，更多是看这一技术落地于具体应用中的表现。RFID技术系统中包括RFID电子标签、读写器、天线及RFID中间件，要想成功落地，必须要根据具体场景拿出一整套RFID方案，这就涉及更多复杂的设计和协调、整合等问题，而非技术本身成熟就能实现。因此RFID技术仍有技术门槛。

比如当前火热的无人超市，无人超市的结算通道是超高频RFID技术立体空间的多标签扫描应用。这一类应用目前的核心要求是高识别率和低误读率；读写器和标签的性能不是瓶颈，其难点与射频天线技术有关。然而市场上能兼做射频天线的应用厂商屈指可数， RFID技术门槛体现在应用落地上还是很高。

“用好”RFID技术

发挥最大作用

TBL主张，不是任意一家RFID技术提供商都能在特定应用场景用好RFID技术，企业需要选择能落实到自身具体应用场景的RFID解决方案。

RFID虽然在各行业应用广泛，但“能用”和“用好”都是两种不同的概念，“用好”RFID技术，即落地于具体应用，需要具备有独立开发整体RFID解决方案的能力，或是能将各部分RFID技术资源（包括标签、读写器、天线、中间件）整合到一个完整系统之中，这并非随意一家企业都能提供。

RFID解决方案结合具体需求场景才能解决企业切身痛点。对于每一个行业来说，都有一些特殊应用环境或使用要求，在寻找最合适的RFID系统之时都要考虑到。例如：

对于为汽车制造厂提供的RFID方案来说，就需要在涂装工艺中能耐受高温的RFID标签；

用于监控和资产管理的RFID方案，则需要与测量温度、湿度、压力和振动的无源传感器整合在一起为资产监控和管理提供更多的信息。

TBL的RFID解决方案

聚焦具体应用场景

TBL华清科盛RFID解决方案一直聚焦于厂内物流和智能仓储的具体应用场景，以扎实的RFID技术，独立自主开发整体RFID方案能力以及强大的RFID技术资源整合能力满足客户各种应用场景的需求，助力企业提高竞争力。

01

RFID在制品跟踪追溯

基于超高频RFID生产追踪系统，生产现场可对在制品的物料数据实时可视化、透明化、可追溯，自动防错，及时预警。

02

RFID物流通道

自动识别批量货物、车辆的快速出入，免人工核对，减少人员投入。

03

PTL+X零件定位拣选

基于超高频RFID技术实现灯光提示位置和数字，不用动脑，大幅提升效率，减少零件拣选出错及造成的损失。X体现为更多的拣选交互，实现单人多、多人多车及补货防错。

TBL华清科盛的RFID解决方案基于超高频RFID技术，落实到企业具体物流应用场景，征服企业需求的技术门槛，解决企业痛点，提高企业效益。

TBL华清科盛

华清科盛（北京）信息技术有限公司成立于2011年，总部设立于北京，在上海、江苏等地设有分支机构，以业界领先并具有核心专利的工业物联网技术（自动感知识别、无源/有源定位、网状通信组网、感知故障预测）和大数据智能技术（大数据处理、智能策略优化和瓶颈分析预测）服务于智能仓储和工厂物流领域，帮助企业改善效率、降低成本、精益化、实时化、适应日益增强的柔性化制造和物流的需求。

华清科盛致力于打造更加简单、高效的智能化实时物流。

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