R和Python都是最近比较火的开源数据分析与挖掘语言。两者各有千秋,都可以胜任基本的数据分析、挖掘、可视化以及大数据集的处理。我们先了解R,然后是Python。
要下载R的安装包,当然首选是R的官方网站:https://www.r-project.org。如果想直接下载,则可以直接访问国内清华大学的R镜像网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/,然后选择对应自己操作系统的安装包就可以了。
安装包下载完成后,安装过程跟一般的EXE程序没什么区别,一路点击“下一步”就可以了。安装完成后,你会看到如下所示的桌面图标。双击图标就可以打开R的运行窗口了。
不过,R的运行窗口是非常简陋(简洁)的。大部分使用R的人,还会安装大名鼎鼎的IDE开发环境R Studio,可以直接在这个网址下载:http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/。安装过程中,R Studio会自动侦测已经安装R程序并做好集成。以后只需打开R Studio就连R也一并启动了。
典型的R Studio窗口分为四个部分,左上为源代码窗口,左下为控制台即代码执行窗口,右上为运行环境与文件窗口,右下为程序包、资源及图形输出窗口。
现在我们来测试一下R是否运行正常!首先在左下窗口的命令提示符后输入:mydata
如果一切正常,恭喜你已经搭建完成R的基本运行环境!
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