1、最初的人工智能大多基于人类总结制定的“规则”,更高级的方法是基于“统计”,从大量数据和途径寻找,近两年是升华版的基于多层芯片神经网络的“深度学习”可以训练计算机自己从数据中高效的寻找模型规律,从而开启机器智能新时代。
2、人工智能时代,企业能否保持差异化,关键在于是否拥有独特的数据资产(它带来独特的知识)
3、语音识别与销售场景融合,创造最强销售员(销售员给客户打电话时,电脑实时记录客户回复,系统实时搜索并调取优秀销售员的回复,每个菜鸟都只需照本宣科)
4、3D打印关键不是技术,而是反应制造业从大规模标准化生产转向大规模定制生产的趋势,最终反映了客户需求个性化、自组织化的趋势。
5、越低级的需求,越容易量化,共性越大,市场相应市场规模越大。越高级的需求,如果要增加产品,相应的分工协作就越复杂,会降低效率,损失规模效应。
6、场景的重要性:要根据场景重新规划,打通业务,而不是根据业务来划分产品架构,对场景的敏感体现了生活趣味和人文情怀。
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