国家互金专委会发布行业报告，“区块链＋AI”是机遇也是挑战

人工智能和区块链都是近年的科技热点，“区块链+AI”更是概念十足。

昨日，国家互联网金融安全技术专家委员会发布“区块链+AI”行业研究报告，并指出了“区块链+AI”优势和风险。

区块链和AI的相互赋能

人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力，而区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。

互金专委会表示，区块链与人工智能两项技术的结合，有以下七个方面的优势：一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；五是区块链使得人工智能更加的可信任；六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。

区块链和AI的风险

但区块链和人工智能的结合也面临着四大方面的风险。

一方面是AI和区块链自身的缺点，结合后仍无法有效解决；

另一方面是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。

具体表现在政策性、技术融合的不确定性、大规模的社会应用面临挑战、不可控性四方面风险。

互金专委会还表示，区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险。

例如，未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。

当使用了区块链技术的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。这也是目前智能合约面临的主要问题。

在技术融合方面，作为两个前沿的新兴技术，都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在。

区块链和AI的未来

结合区块链和人工智能的技术优势，通过AI可以让区块链更智能，区块链可以让AI更“自主”，更可信。

目前对于AI+区块链的主要运用在金融市场、医疗、云技术、物联网等不同的应用场景。

如在医疗领域，谷歌旗下DeepMind Health正在开发区块链医疗数据审计系统，利用“区块链+AI”技术让医院、NHS、病人自身都能实时跟踪其个人健康数据。在物联网领域，区块链+AI技术可以完成生物身份识别和身份认证，将个人身份与物联网联系在一起。

不可否认，人工智能和区块链促进了创新，在不同行业里面都引起了根本性的变化。

这两种技术的复杂程度不一样，商业意义也不一样，尽管仍存在一些隐性的问题，但技术的发展正在适应和解决这些预想中的问题。