未来,你的眼部疾病自己就可以诊断,再也不用去医院排队等待了!英国的计算机化推理组织DeepMind的专家声称,他们已经研发的人工智能,通过临床选择帮助测试,可以精确地区分超过五十种眼部疾病,还能给患者提供治疗的建议。
在Nature Medicine的介绍表明,DeepMind和Moorfields眼科医院创建的深度学习工具可以像人类临床医生那样识别、分析和建议正常的临床眼科疾病。
虽然,这项技术产品还没有真正上市,但它的应用必将减少从小就会产生的眼部疾病,减少发病,尽早治疗前期的患者,避免后续病情的恶化,也将减缓医院的看病压力。
现在,一般来说眼科专家会利用光学清晰度断层扫描(OCT)输出来帮助分析眼睛状况。不仅需要专业的分析,还很耗时间,这种延期可能会让病人的眼疾加重,甚至失去视力。
而利用这款人工智能系统,可以自然地区分相关的眼睛疾病,能在短时间内,监测出真正复杂的高危险患者,并将他们的病例优先传递处理。
同时,通过各类技术的综合监测,可以实现自主优先监测眼疾。通过临床测试,这些设施每年为300,000名患者服务,并且持续获得超过1,000名OCT检查转诊,每一项都可以提高精确度和速度。未来,一旦真正投入使用,既可以减少临床医生的部分压力,还能降低成本,解决患者看病难、看病满的问题,可以说是真正的福音!
不得不承认,国外对科技的实用性要比国内做的更多,希望有一天国内的科技实干企业越来越多。
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