在互联网动荡和人口红利的时代,人工智能已经牢牢占据了大公司的战略地位。然而,人工智能的概念是从最早的1956年提出的,并且几十年来一直起伏不定。截至目前,回顾过去,人工智能是好的,真正落地的产品和项目有多少?
Giiso小智今天要说的主题是,什么阶段做什么事,落地为王。根据人工智能的定义,目前的状态仅仅是“弱人工智能”阶段(人工智能分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能),那么这个阶段我们就应该让人工智能来做它应该做的事情。
而说到人工智能的落地,那么就不得不谈谈传媒、内容行业了。因为无论是医疗、语音还是火爆的游戏领域,真正落地的项目是寥寥可数,然而在传媒、内容行业,Giiso(智搜)公司的“写作机器人”、“编辑机器人”,正在利用人工智能进行行业变革,落地项目遍地开花。例如《晶报》、《深窗网》、《看财经》、《第一路演》等媒体和门户网站正在使用Giiso(智搜)公司的技术服务。
说到这一点,我们实际上需要考虑为什么Giiso的人工智能项目能够实现真正的着陆?然后我们要讨论与人工智能相关的两个关键点。首先是深度学习算法。理解深度学习的最简单方法是了解简单的机器学习是什么。
在大多数书写机器人的情况下,它是教机器人如何顺利地写文章。根据机器的想法,我只是在算法中讲述它,某种类型文章的书写结构,这就结束了。但是,如果设备收到的信号是某些字的变化或样式的变化,机器能识别吗?显然它不可能。然后深度学习就是解决这些问题。
其次是大数据。大数据已经火了好几年,并将继续火上浇油。那么大数据和人工智能之间的关系是什么?
假设我有两张照片,一张是白色的猫,另一张是黑猫。通过深度学习,机器可以识别一些猫的特征,但这只猫是胖还是瘦?它是大还是小?它是白色的吗?仍然灰色?这时,大数据的引入完美地解决了这个问题。
这就是为什么在数十万个新闻来源中编辑机器人可以自动生成不同主题(如技术,娱乐,金融,体育等)的内容并对其进行分类。
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