人工智能＆人类智慧的未来

2017年10月19日Deepmind发布了AlphaGo Zero的论文。它将估值网络和策略网络合一，不输入任何人类棋谱，纯粹靠自我对弈训练。3天后超过AlphaGo Lee（战胜李世石的版本），21天后超过AlphaGo Master（60比0胜顶尖人类棋手的版本），达到5200的Elo分（以人类的角度来说，相当于可以对Master让先）。与AlphaGo Master分先对弈有100%的胜率。

而做到这一切，只需要4个Google的TPU就行了。电脑从0开始练3天超过了人类棋手200年的积累。

最可怕是你看看棋谱：

第一盘棋还完全是幼儿园级别的瞎下

第二盘就出现了定式、挂角、反夹、点角。

第三盘棋出现屠龙，白棋判断清楚死活，不搅局，不乱下，直接认输了。

训练四十天，已经完爆了在乌镇击败柯洁的老阿法狗版本。

更可悲是号称目前最强国产AI，腾讯团队吊打各路九段棋手的“绝艺”，观战分析AlphaGo Zero对战老版Master的一局。绝艺根本看不大懂两边的棋路，判断它俩谁赢谁输都做不到，胜率一直大幅摇摆。

这个AI当然意料之中地干掉了它的所有前辈，elo等级分抵达了5000的水平，超越了所有人类棋手——但最重要的是，它没看过任何人类棋谱。训练开始的时候，它只会随机走子，看到的全部信息就只有棋盘和黑白棋子；而40天的训练结束后，它掌握的旷世下法，完完全全是自己摸索出来的。

这个事情很吓人，但是是以一种很隐蔽的方式。

当年国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫输给深蓝的时候，他一开始的反应是认定深蓝作弊了，觉得在深蓝的棋步里看见了“只有人类才有的火花”。深蓝当然并没有作弊，但是他这么感觉倒也不是完全没道理：深蓝这个AI，完全是人类一手带大的。它是人类把顶尖棋手直接总结出来的大量经验判断，加上海量的历史名局数据库，再加上它自己的高速运算模拟，三者一起才战胜的卡斯帕罗夫。在各种意义上，它都还是一个主动模仿人类下法的AI。

人们沿着这个路线努力试图攻克围棋，但十多年来没有真正成功。直到前年年底，Deepmind使用两个神经网络结合的办法，才第一次真正战胜了人类职业选手。那个路线抛弃了人类经验判断，不再试图去教它“这种局面好，那种局面坏”，而是直接扔给它3000万个人类历史棋局让它自己看，再让它自我对弈提升。其结局你们都知道了，它在2016年3月4:1战胜了李世乭，其升级版阿法狗·Master又在2017年5月3:0战胜了柯洁。

这对人类骄傲感当然是个很大的打击。当时大家就都在讨论：抛弃人类经验是不是AI进步的必由之路呢？人类围棋棋手积攒了这么多年的历史是好事儿还是坏事儿呢？阿法狗毕竟还看了3000万人类棋局，这些棋局对AI围棋水平到底是什么影响呢？

现在有答案了。阿法狗·零根本就不需要这些东西。人类经验是好是坏，对AI而言无关。完全无关。

我个人觉得，这是所有AI末世中最令人恐惧的一个场景。

每个棋手都知道，输棋并不可怕，反而是成长的必经之路。就算你一辈子都打不赢那个宿命的对手，你也在成长，帮助对手成长，让所有人对棋的理解又迈出了微小的一步。国际象棋被AI横扫已经二十年了，世界大赛依然在顺利举行。一个无法动摇的第一或许会让第二无比痛苦吧，但是我们剩下的这些人反正平常也输习惯了，拿不到第一并不会否认掉我们存在的意义。

但如果那个第一根本不需要你，根本不在乎你，你做的任何事情都对它的追求没有影响，你失去了和它的世界的一切关联呢？

这件事情其实已经发生过一次。曾经的欧洲人认为自己是世界的中心，万事万物围绕自己的罪恶和救赎而展开；结果发现，人类只是宇宙里的一粒微尘，这世界上几乎所有的东西甚至都不会被我们影响到，更别说在乎我们了。这个思想冲击，至今还没有完全消散。

那么如果这个事情不再停留在思想层面，如果AI拿走了人类和现实的关联，让人类发现自己甚至已经无法影响自己的历史进程了呢？

我不太担心AI会毁灭人类；总的来说它们没有特别充分的理由这么做。我也对今天的围棋界抱有信心，他们一定能寻找到新的意义来源。但是，随着AI证明自己在越来越多的领域不再需要人，一定会有人反过来无法接受自己不再被需要的事实。当一切创造都被接管的时候，如果你还要坚持做什么的话，大概剩下的也只有毁灭了吧。

其实从这次阿法狗·零的自我升级进化之路基本可以肯定，未来人工智能的开发之路就是利用神经网络思路，让机器自我学习才是唯一正解，其实人类的经验的确很多时候可以让人看见思维的火花，但是，整个机器不断的试错的神经升级的进化才是整个进化论最可怕的证明，其实我们往往在自然界看见那些匪夷所思的奇迹往往也是没有人为干预的奇迹，真的想想人类最伟大的思想结晶---佛教的释迦牟尼也是在菩提树下的自我净化升级到了无上智慧的境界！

没有任何人的干预，其实能够拯救你的只有你自己而已！你就是宇宙，宇宙也就是你，自我升级才是唯一成佛之路！

最后引用@棋士柯洁做为结尾：一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的...对于alphago的自我进步来讲...人类太多余了

另：新版AlphaGo还能做什么？DeepMind的论文显示，过去的几个月中，AlphaGo的研发团队已经开始把精力投入到其它重大挑战中，研发出更为高级的通用算法，帮助科学家们解决最复杂的问题，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。DeepMind称，如果人工智能在上述领域发现新的知识和策略，它的突破将十分可观。Hassabis表示，AlphaGo的项目能够为社会的基础科研提供有关思维模式的解决方案。他举例称，AlphaGo会成为一个从复杂数据中进行搜索提炼的机器。他解释道：“由于AlphaGo Zero并不仅仅是为了理解围棋而设计的，因此它可以发现其它领域的数据，比如药物的发现，蛋白质折叠，量子化学，粒子物理以及材料设计等等。”

阿法狗·零的流水大山，永远的大智简单，感恩关注！

机器可以自我突破，人类也是如此