Python操作Mysql数据库进阶篇——查询操作详解（一）

之前我们已经介绍了如何在Python3.x中连接Mysql数据库，以及如何为该数据库创建表，在表中添加和删除数据。想必大家对Mysql数据库和简单的sql语句都有一定的了解，其实sql语句是深刻而深刻的，里面有很多知识点。据估计，一周内难以全面介绍。今天我们将使用常用的Mysql关系数据库来深入理解SQL语句中更高级的查询部分。

首先，我们在Mysql中创建三个表，即：“学生表”，“主题表”和“学生成绩表”。表构造语句如下所示：

学生的成绩单通过id与学生和主题表相关联。现在我们将数据插入其中。插入数据的方法非常简单。我在这里不会说太多。具有良好数据的表格如下所示：

或者!

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通过“like”和“%”组合，查询到了正确的结果。其中“%”可以只在关键词前面出现，也可以在关键词后面出现，也可以在前面和后面同时出现。分别表示前匹配、后匹配、前后匹配。排序分为升序排列和降序排列两种，其中，升序用关键词“asc”，降序用“desc”；例如，我们想将二班的所有同学按照年龄从小到大排列，写法是这样的：

在sql语句里，“orderby”表示将某个字段进行排序处理，再加上关键词“asc”或者“desc”就能实现升序和降序的普通排序方法了。

它们的写法如上图所示；在sql语句里，通常使用“groupby”来进行分组，“groupby”的意思就是将某个字段进行分组，然后再对分组里的内容进行操作，举例如下：

上面的例子中，可以很明显的看出，加了“groupby”和不加“groupby”，它们的打印结果是完全不一样的。如果我们需要知道每一个学生的成绩总和，那么很明显，下面的结果才是我们所需要的。它将每一个学生的ID进行分组，从而统计出每一个学生的成绩之和。在sql中，分页功能使用“limit”来实现，它的格式是：“limitm,n”其中“m”代表查询数据的初始行数，“n”代表偏移量。举例子：