人生苦短，何必将就——转行Julia

累积开发者团队近十年的努力，Julia1.0版本于2018年8月8号正式发布，又一次引起业界轰动。不少人开玩笑说“刚转行Python，你又要我学Julia” 、“又想骗我学Julia”、“Python刚入门，你又想让我出门”……那么，Julia到底是何方神圣，我们往下看……

1、Julia是什么

Julia是什么，他能做什么，适合那些人学习？让我们来看看官方是怎么解释的。

“Julia 是一个新的高性能动态高级编程语言。语法和其他编程语言类似，易于其他语言用户学习。Julia 拥有丰富的函数库，提供了数字精度、精致的增幅器（sophisticatedamplifier）和分布式并行运行方式。核心函数库等大多数库是由 Julia 编写，但也用成熟的 C 和FORTRAN 库来处理线性代数、随机数产生和字符串处理等问题。”

“Julia 是个灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。”

“Julia主要适用于希望了解并深入的学习Julia语言用以编写高性能程序的国内读者”

看完上面的话，或许激不起你半点兴趣，还是不知道到底该不该选择学Julia。

下面我们再和我们身边最为熟悉的编程软件对比下。

2、Julia 、Python、R、和C

Julia开发团队的要求：“我们想要一种十分自由的开源语言，同时兼具 C 语言的速度和 Ruby 语言的灵活度。我们想要一种同像性语言，具有像 Lisp 一样真正的宏，也有像 Maltlab 一样浅显易懂的数学符号。它是像 Python 一样有用的通用编程语言，像 R 语言一样便于统计的语言，像 Perl 一样自然的字符串处理语言，像 Matlab 一样强大的线性代数语言，也是像 shell 一样的胶水语言。它简单易学，却能让严苛的黑客们为之倾心。我们希望它兼具交互性和可编译性。”

Julia团队一位创始人也表示：“如果你是数学家、科学家或者工程师，那么你过去选择一门编程语言会从它的速度角度进行考虑，例如C++或Java，亦或从语言的易学角度进行考虑，例如Matlab、R或者是Python。而我们创造了一种两者兼备的语言，即Julia。”

我们再看看官方给出的Julia与传统语言最大的区别：

•核心语言很小；标准库是用 Julia 本身写的，如整数运算在内的基础运算

•完善的类型，方便构造对象和做类型声明

•基于参数类型进行函数重载

•参数类型不同，自动生成高效、专用的代码

•高性能，接近静态编译语言，如 C 语言

相比于传统的编程语言，Julia显然很年轻，但是却成为业界的又一新星。八月，在TIOBE排行榜中，Java、C和C++三种老牌编程语言占据前三甲的位置， Julia排名位列50位。自2009年Julia被创建以来，不到十年时间，下载量突破200万次，可见Julia已经逐渐被广为接受，深受用户的喜爱。

下面引用一篇CSDN一段话

“最近, 在了解 Lua 的过程中, 竟然发现了一种专门为"并行"数值计算设计的语言,Julia在了解和试用之后, 发现这才是适合我的最好的语言.

① 可调用 C/Python 库, 聪明的做法, 可以更好的继承现有的成果

②类似 matlab 和 python 的语法, 更换语言的学习成本低, 而且实现起来天生就像python那样高效

③ 接近于 C++ 的性能, 在很多情况下已经足够了

④ 开源的做法, 使得语言具有强大的 Package后备力量, 在生态上已经初具规模

⑥ 天生的并发和分布式支持, 省很多事情了”

3、Julia的学习资源

Julia官网： https://julialang.org/

Julia 1.0 https://julialang.org/blog/2018/08/one-point-zero-zh_cn

小结：了解这么多，是不是有想体验下Julia的冲动呢？下篇小编将手把手带你安装体验。