让AI手机的大脑运转起来·人工智能处理器
当前智能手机发展飞速,功能更加完善也更加强大,越来越多的人都开始手机不离手,对手机的功能需求当然也是在不断增加,让智能手机变得更加”聪明”就成了众望所归。AI手机可以处理更加海量的数据、识别更加复杂的信息,可以学习用户的行为模式,这一切前所未有的突破,都离不开AI手机芯片。
2018年是AI手机芯片发展的高峰期,众多手机都开始以AI手机芯片为噱头进行宣传。而众多”AI手机”中,目前真正算的上人工智能的手机芯片只有两款搭载NPU(Neural network Processing Unit,神经网络处理器)的处理器,即苹果的A11和华为的麒麟970,其他的众多AI手机还是基于CPU和GPU处理AI任务。神经网络处理器(NPU)又称人工智能网络处理器,是一款专为深度学习而开发的处理器芯片。
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搭载NPU的处理器具备哪些优势
运行速度
运行能耗
原因:华为的麒麟970采用了10 纳米工艺,将处理器的体积大大减小,相较于之前的麒麟960,能耗大大降低。此外,麒麟970集合了NPU、CPU和GPU,其中NPU会大量分担CPU压力,在整体手机运行上,将极大提升运行速度,降低运行能耗。
学习能力
NPU学习能力大大强于传统CPU。CPU性能更加全面,针对的应用与学习领域更广,但是对于AI学习,性能不够专一;而NPU则是专门为深度学习而设计,更强的深度学习能力,使得NPU能够更好的学习数据,更大程度上实现人工智能。
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人工智能处理器的应用
人脸识别
NPU 以其突出的数据读取与筛选速度,在海量已标记的数据中,让手机更加深度的学习各个不同面孔与场景的数据,从而能够自行选择最合适的图像处理算法,进而选择最佳的拍摄场景。人脸识别的背后,是无数条人脸数据信息标注、甄别与整理,只有科学合理且充分的数据信息,才能够为NPU提供最优化的深度学习模板。
华为在推出麒麟970之后,在手机相机方面,就开始以AI智能为卖点进行宣传。搭载NPU的处理器,掌握了不同背景、光线等一系列的数据信息,面对黑暗、逆光等拍照难题时,都可以应对自如。智慧拍照,让AI手机成为了你的智能打光师。
语音识别
有NPU之后,手机可以将语音和语义识别的部分工作从云端转移到手机本地,提高语音和语义识别的效率,优化手机中语音交互应用(比如语音输入法、智能语音助手)的体验。语音同样是以数据的形式进行转化与存储,这就需要对数据进行整理与标注,进而提供给NPU供其学习,实现手机使用中的智能化处理。
语音识别不仅仅包括语音到文字的转换,还包括了通过语音对设备进行唤醒并操作,做到了让手机更懂你,听得清做得好。NPU能够更加精准更加快速的识别唤醒语音,较传统CPU而言,NPU处理器的识别范围更广、降噪效果更佳。NPU让智能手机真正成为了你身边的全能贴心小秘书,随时听候你的吩咐。
智能相册
搭载NPU的麒麟970处理器,能够凭借NPU强大的学习能力,自动识别出相册中照片的不同类别,通过标准数据的学习,能够识别出人物、风景、文字等不同的照片类型,让手机相册“智能起来”。
还在担心摄入过多卡路里?还在担心看到漂亮的花花叫不上名字?还在担心手机相册杂乱无章?AI手机的智能相册,具备强大的学习能力。让你举起手机,便知天下,对准食物就能知道它的卡路里,对准植物就能看到他的身份证,一键识别就能让相册里人像、景色分门别类。
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龙猫数据认为,AI手机的强大之处就是在于其搭载NPU的处理器能够进行广泛且深度的学习,而深度学习的基础,是海量的准确数据。基于龙猫提供的高效、科学的综合性数据服务,各类AI产品才能更加精准的进行深度学习,提供更加智能化的产品和服务。
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