meta分析的一般步骤

Meta分析，国内又叫荟萃分析，其是把=将别人发表的研究拿过来进行汇总，得出更加真实的结果。目前随机临床实验（RCT）meta分析的证据等级被认为是最高的，也是国内外很多指南首先考虑的参考资料。本次推文，小编和大家简单的介绍一下meta分析的一般步骤：确定研究目的和制定研究计划、制定检索策略和检索文献、制定文献纳入和排除标准、筛选文献和文献质量评价、提取有效数据和统计分析、获得分析结果和论文撰写。

1. 确定研究目、

制定研究计划

•可以先从身边的临床及课题入手，选择目前没有meta分析文献报道的课题。

•或者以前有文献报道，但是至少是2-5年前，在这期间，有新的原始研究报道出来。

•关于这个选题，有足够的原始文献进行了报道，能够保证数据合并时的统计学效力。

•原始研究报道的结果最好是有冲突的。

•近期有大样本的研究报道，其样本量占了正在进行的meta分析中的绝对比重，不适合进行meta分析。

2. 制定检索策略、

检索文献

检索策略主要从3个方面考虑：

•检索范围：各种电子数据库、期刊和会议论文等。论文后面的参考文献也要挖掘。语种和发表年份也要确定。

•文献检索方式：选择准确的检索词，变换各种检索式进行尝试。

•常见的数据库：PubMed、 Medline 、CBM、CNKI等。

基本原则:尽可能全面、系统的收集相关文献。

3. 确定文献纳入、

排除标准

纳入标准：

•研究的设计类型（病例对照研究，队列研究和RCT）。

•研究发表的时间和语种。

•研究的样本量大小。

•研究中患者的选择和病例的诊断标准及其分期标准。

•纳入研究的结局测量指标。

•研究报告可提供或可以转化为OR (RR、HR)及其95%CI的数据。

•计量资料应可提供样本量，均数和标准差等。

剔除标准：

•所有不符合纳入标准的文献都应踢除。

•重复报告的研究。

•文献类型为综述、Letter等的研究。

•存在研究设计缺陷、质量差的研究。

•数据不完整、结局效应不明确的研究。

•若果以人群为研究的meta分析，还应该踢除动物研究文献。

4.筛选文献、

文献质量评价

根据纳入排除标准进行，并注意记录排除原因。需两名研究人员独立进行，对不一致结果通过讨论解决或找第三人裁决。筛选文献是一个很复杂，很费时的过程，可借助endnote等软件进行文献去重。

对于RCT有Jadad标准、Delphi清单、Consort声明等，对于队列研究和病例对照研究有Newcastle-Ottawa Scale等。

5. 数据提取

主要包括文献基本信息（作者、发表时间）、研究类型和方法学特征、研究对象特征（社会人口学特征、疾病诊断标准、对照的选择标准等）、干预措施和结局指标测量、效应指标、样本量等。

6. 统计分析

统计分析步骤如下：

●合并效应量（无异质性采用固定效应模型，有异质性采用随机效应模型，并对异质性进行分析）；

●亚组分析（年龄、性别和种族等）；

●异质性检验；

●敏感性分析；

●发表偏倚；

●meta回归等。

常见meta分析软件：

●Review Manager (Revman) 5；

●Stata (Stata Corporation, College Station, TX) ；

●Comprehensive Meta-Analysis (CMA) ；

●R ；

●SAS ；

●Excel 等。

7.撰写报告、得出结论

应注意正确对待meta分析的结论，对结果进行专业讨论的同时，应分析可能影响meta分析结果的因素（如异质性、原始研究的质量、发表偏倚等）。meta分析的质量好坏，直接决定了对临床的重要性。建议meta分析完成后，再使用GRADE工具对自己的meta分析进行一下评价，看看证据等级有多高，临床可用性有多强。

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