人工智能“再下一城” 机器翻译水平已超95％人类

在你面前的，既不是被称为‘傀儡师’的程序，也不是叫做少佐的女人。”这是日本动画神作《攻壳机动队》最后的一场对话。

在此二十小时前，这个名为“少佐”的女人，作为特务机构“攻壳机动队”的核心队员，刚在一场和人工智能程序“傀儡师”的战斗中丧失的自己的机械“义体”。在该动画中少佐是第一个真正意义上的人类和机器的结合体——她拥有完整的人类大脑以及完全由机器构建的身体。而另一边，人工智能的高速发展，使得人工智能在一次突变中开始有了“自我”的意识，并进一步演化成为了一个独立的“生命体”。

动画的原作者给所有观众抛出了一个人工智能的终极命题：人和人工智能的边界在哪？在高度发达的未来，人工智能将在各方各面超过人类，人类最终是和人工智能结合，以另外一种形式被“消灭”？还是能够控制它们，让其始终为人类所用？答案我们不得而知。—但至少目前，人工智能已经在一些领域逐渐赶超上了人类。业内知名的“猫脸识别”，在不借助任何外界信息帮助下，它就能从一千万张图片中找出那些有小猫的图片。

也许你会说，这不就是人脸识别么？不过是把人脸换成猫脸吧。实则不然。常见的人脸识别是由程序员预先将整套鉴别系统写好，告诉机器人脸应该是怎样的。而“猫脸识别”系统则是通过深度学习的方式，无需人类告诉它“猫咪应该长成啥样”。前段时间大败人类顶尖棋手团的AlphaGo，同样也是人工智能超过人类的一次体现。

AlphaGo在中国棋类网站上以“Master”为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。不少职业围棋手认为，AlphaGo已经超过围棋职业九段水平；在世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

—而现在，人工智能似乎即将“再下一城”，在机器翻译领域，已超过绝大部分人类。如果你还对此没太有感知的话，看看下面这段话：“近日，麻省理工学院官网上刊登了一篇解读神经网络的发展过程的文章，梳理介绍了神经网络在过去70年来的起起伏伏。在文章中，作者还简单介绍了MIT的大脑、心智和机器中心（CBMM）在神经网络基础理论上的一些研究成果。

我们随机找到两个人来测试。

不过话说回来，为什么它可以好这么多？——因为人工智能。机器的优势在于，只要连接网络，它就可以拥有无穷无尽的数据。这些日积月累的庞大数据提供了丰富的语料。比如在上面的例子中，两位人类测试者没有一个人翻译出“麻省理工学院”，而机器翻译通过语料积累就可以轻易翻译成“Massachusettsinstituteoftechnology”。但机器的弱势在哪？

在机器翻译领域多年，段一涛希望神经网络翻译的研究能够帮助人们突破语言障碍，使信息流通更加普遍。另外，在神经网络翻译的研究过程中，既包括对语言的理解，又包括语言的生成，可以极大地促进人工智能的全面发展。如今，人工智能已经成为一种不可逆转的趋势和趋势，就像移动互联网风靡全球一样，人们带来的便利也是显而易见的。人工智能在某种程度上超越了人类。这不是我们最初研究的目的吗？