敲黑板！Python与人工智能的关系

伴随着人工智能的兴起和快速发展，Python也随之受到广泛的关注，尤其是国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，，鼓励并支持学习Python，使之一度成为近两年最受欢迎的编程语言。

有人说“Python是最适合人工智能的编程语言“，为什么这样说呢？

首先我们来说说人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、技术及应用系统的一门新的技术科学，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能可以对人的意识、思维的过程进行模拟，它不是人的智能，但是能像人那样思考，甚至可能会超过人的智能。

再来谈谈Python。Python是美国主流大学最受欢迎的入门编程语言，这门语言的发展改进至今也有20多年的历史了，相对于其他编程语言，Python更加简单易学也易读，非常的适合快速开发。Python具有快速、可移植性、可扩展性的特点，像谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言动辄上百上千行代码，如果讲开发效率，当然选择Python。

Python内置强大而总体的AI库，可以轻松实现更强大的功能。比如有：

AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法；

pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎；

SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法，它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库；

EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎。

机器学习作为科学和工程的一个多功能工具，它是Python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和Python科学紧密联系在一起的，如模块化的机器学习库PyBrain、双边框架PyML等。

Python具有丰富而强大的库，能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起，对于性能要求高的功能，可以用C/C++进行重写，而后封装成Python可以调用的扩展类库，这是人工智能必备功能，因此，Python编程对人工智能是一门非常有用的语言。