如何利用深度学习技术支持临床诊疗及科研？

很多三甲医院面临“压力山大”的就诊量，但有限的医疗资源并未充分发挥效能：

√ 大量的临床数据，如何进行相似病历查询及分析性语义检索？

√ 医疗影像病症识别中，如何快速判断影像中的病症特征，提高诊断效率？

√ 如何通过挖掘患者基因和电子病历数据预测治疗方案成本与疗效，进行个性化诊疗？

√ 如何为慢性病患者推荐个性化的健康管理服务？

√ 如何利用数据挖掘对癌症的早期准确检测，预测病情进展？

医疗数据价值的挖掘是突破这些业务难点的重要途径。构建医院统一信息平台实现数据标准化、统一化是数据利用的起点。医院临床大数据建设开始掘金数据价值，提高就诊水平和效率。深度学习等认知技术的应用将推动医疗业务数字化转型。

8月2日下午2点到4点，社区将组织“如何利用深度学习技术支持临床诊疗及科研？”在线交流活动，核心交流：

√ 临床大数据深度学习的场景有哪些？

√ 场景提供、数据提供、设计模型、训练平台搭建、如何训练等深度学习项目组织方式是怎样的？

√ IBM认知系统辅助医生识别医疗影像有没有案例？案例里的诊断率怎么样？

√ 医疗深度学习项目需要医院做哪些业务和技术储备？

参与本次交流活动，您可以提出在医疗临床大数据领域关注的问题，并可以下载和观看7月21日北京地区”认知医疗趋势下，大型医院数据集成与临床大数据应用探讨”交流活动精彩分享内容。

活动将发布视频：

中日友好医院基于医院信息平台的临床大数据利用探索

曙光医院数据挖掘与大数据应用研究经验分享

IBM Cognitive Systems 助力医院数字化转型

活动邀请您参与问卷调查：《医疗大数据、人工智能需求调查》，前10位参与调查者可获得礼品。