零基础学习 Python 之模块（一）

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写在之前

随着我们对 Python 的逐步学习，相信 Python 的强大你也感觉到了，它主要体现在 Python 的「模块」上，因为 Python 不仅有很强大的标准库，还有数不胜数的第三方模块（或者包，库），并且许多的开发者还在不断的贡献着自己的新模块。

正是因为 Python 强大的「模块自信」和它开放包容的态度，Python 才被很多人所钟爱，并且这种方式也在不断的被其他更多的语言所借鉴，几乎成了普世行为。

编写模块

学到现在，相信你已经很熟悉 import 语句了，下面我们来看一个之前说过的例子：

这里的 math 就是 Python 标准库中的一个，用 import 引入这个模块，然后可以使用他这里面的方法，比如 pow()。显然不需要自己动手来写具体的函数，我们要做的就是拿过来直接用，这就是模块的好处。

这里有一点需要注意的是，我们所说的「模块」，「库」，「包」什么的是有区别的，只不过我们现在不区分，随着学习的深入就会慢慢明白的。

模块是什么？

模块是什么？「模块是程序」！大佬们的话一语道破本质，它就是一个扩展名为 .py 的 Python 程序，我们要在应该使用它的时候将它引用过来，不需要重写雷同的代码。

这里可能会有人问：但是如果要我们自己写一个 .py 文件，是不是就可以作为模块 import 呢？事情远没有那么简单，还必须让 Python 解释器可以找到你写的模块才可以：比如我们在 /usr/lib 下建了一个名为 test.py 的文件，你想把它作为一个模块引入，就必须先告诉 Python 解释器我们写了这么一个文件：

用上述的方式就是告诉 Python 解释器我们写的那个文件在哪里，在这个告诉的方法中也用了 import sys，不过 sys 是 Python 的标准之一，所以不需要特别告诉 Python 解释器的位置。

上面的是在 Ubuntu 系统的地址格式（我随手写的地址），如果用的是 windows 的话，则要注意文件路径的写法，直接 import test 就好，然后再调用里面的东西就好了，形式是「模块名.属性或类」，当然，如果不存在的话就会报错。

到这里，你可以去看一下你刚才存储的 test.py 的目录中，是不是又多了一个 __pycache__ 的目录，并且该目录下还有 pm.cpython-**.pyc 文件，这个就是刚才 test.py 文件编译之后的文件。

不知道你是否还记得前面写完程序然后要执行时我们常常用到 if __name__ == "__main__"，那时候我们直接用 python **.py 的格式来运行该程序，此时我们同样也有了 .py 文件，不过在这里是作为模块引入的。

PS：一般情况下，如果仅仅时作为模块引入，不必写__name__ == "__main__"。

模块的位置

为了让我们自己写的模块可以被 Python 解释器知道，需要用 sys.path.append("/usr/lib/test.py")。你看，这多麻烦，这么麻烦还是我们 Python 嘛！所以，Python 想了一招，把所有可用的模块都加入到了 sys.path 中，用下面的方法可以看到模块所在的位置：

打印出来的结果，你可以看到我们自己写的那个文件，结果列表里所包括位置内的 .py 文件都可以作为模块引入。

将模块文件放到指定的位置是一种不错的方法，但是作为一个放飞自己爱自由的程序员，你就得想能不能放到别处呢？答案是肯定的，用 sys.path.append() 就可以做到，不管把文件放在哪里，都可以把其位置告诉 Python 解释器。虽然这种方法在前面使用了，但其实这个很不常用，因为它也有麻烦的地方，比如在交互模式下，如果关闭了当前的 terminal，再重新开启一个的话又得重新告知。那么有没有舒服点的方法呢？有的，比较常用的就是「设置环境变量」，相信这个对于现在的你来说是小菜一碟的事情，实在不会的话随便 Google 一下，答案一大把。

写在之后

今天就是继续了解一下模块，上面的模块虽然看起来比较简单，但是已经显示了编写模块和在程序中导入模块的基本方式。当然了，在实践中所编写的模块也许更复杂一些，明天我们将来练习一下，然后再学习一下「库 & 包」，敬请期待。

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The end。