机器人厉害了！“辩论机器人”，居然能把你迷晕了

在深入人心的Alpha Go彻底粉碎了人类之后，IBM的人工智能项目辩手准备与人类展开一场辩论。

早在1997年，深蓝电脑就在国际象棋比赛中击败了时任国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。2011年，岌岌可危！在游戏中，IBM的第二个人工智能沃森在当时的游戏中击败了两位人类冠军。

IBM项目辩论者似乎是IBM人工智能技术的延续，尽管有些人对IBM如何呈现人工智能技术有一个相当模糊的概念。但是几十年来，人工智能一直跟随游戏的发展，特别是象棋游戏。研究人员通常在既定的游戏规则中设定人工智能对抗人类，很少讨论人工智能如何在非常开放的领域击败人类。此后，IBM的研究团队提议拥有这样的人工智能，提出这样的主题，并与人类进行辩论。

IBM项目辩手于2011年由IBM研究所的以色列海法实验室开始研究。研究人员讨论了如何设计一个能够与人类辩论的人工智能系统。

它在2018年6月项目辩手和人类之间的公开辩论中公开亮相。人类和项目辩手都赢得了一场比赛。

IBM Proe JCT债务人是一个和人类一样高的黑色矩形物体，有一个类似于语音助手的简单用户界面交互设计。在当天的话题中，项目债务人与2016年以色列全国辩论冠军Noa OVA dia和以色列辩论专家Dan Zaf Rir竞争，他们每人有四分钟时间陈述他们的论点，四分钟时间反驳他们的论点，两分钟时间做最后总结，讨论是否资助空间探索以及是否增加远程医疗的使用。

IBM项目辩手在比赛前不知道比赛的问题。在了解了辩论的问题后，它分析了辩论的问题，然后扫描数据库中的文档内容，从大数据中获取信息，形成句子，最后形成自己的观点来反驳。

其中，项目辩论者需要“理解”人类辩论中的语音输入，并“理解”其中的句子，主要技术基于NLP和TTS，最后用类似于人工智能语音助理的语气“表达”它。IBM Project rosenter的一名发言人提到，他们的辩论没有事先安排好时间。

在IBM项目辩论者的核心技术内容中，有三个主要功能。第一个是数据驱动的语音写作和表达功能。在辩论过程中，我们首先应该为自己的观点做一个开场白，就像一个观点声明，它应该具有自动写作、清晰解释和说服力的功能。

二是听力理解的功能。这不同于我们熟知的阅读理解的功能。当对手的辩论者开始发言时，项目辩论者应该能够听最多4分钟的内容。对手的人类辩手可能说话很快，他的情绪可能充满激情。与此同时，将会出现一些道德和伦理问题。项目辩论者应该能够理解对手在听力理解中表达的主题。

项目辩手首席研究员诺姆·斯隆·伊姆向包括Ping West Play ( )“这与我们已经熟悉的个人助理班的智力完全不同，因为个人助理班只需要理解一个句子，比如开灯和关灯，而项目辩手需要理解一个长句中正确的主题。"

三是模拟人类困境的功能。“我们总结了人类专家辩手的一些共性，对他进行了模拟和建模，并将其注入到系统中，形成一个知识地图，供项目辩手使用。因此，一旦辩论开始，项目辩论者可以在已经形成的地图上做他自己的指南和索引，并找到支持他的证据。"

从人类的角度来看，辩论专家的表达似乎更好，或者更符合人类的自然表达。然而，项目辩手善于利用全球事件和大量事实来形成论点。更常见的是，它模仿人类辩论的技巧和方法，甚至用语调驳斥人类辩论。

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