国家重点专项“大数据征信及智能评估技术“申请进行中

随着大数据在征信领域的应用越来越重要，但是在关键技术方面以及应用又存在很多挑战。所以国家科技部最近推出的“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项2018年度项目申报指南中专门列了一项为“大数据征信及智能评估技术（共性关键技术类）”。

该国家级重点专项一方面体现了国家对于征信技术和大数据技术的重视，另外一方面也呈现了需要产学研资源整合的特点，纯粹的商业机构无法完成这些要求严格的专业研究任务（项目要求出版论著不少于3 部，申请专利或登记软件著作权不少于80 项），仅学术机构参与无法获得海量的数据（项目要求应用于不少于1000 万企业数据，覆盖人群2亿以上，平台具有百万级在线用户支撑能力），并具有制定行业认可的技术标准能力（项目制定国家、行业或核心企业标准不少于20 项）。

【研究内容】

面向征信数据的多源、海量、实时等特征，研究征信大数据模型、理论与方法，建立基于多维度的用户信用违约概率模型，制定征信大数据多维度表示方法;研究多源征信大数据动态关联分析方法,研发时序征信大数据与信用事件的归因分析技术，实现征信大数据精准、深层次归因分析，挖掘潜在的、未观测到的信用事件;研究基于优化理论的征信行为分析机制，研发融合用户的动态事件序列及图表示的可信人工智能算法，构建科学灵敏有效的信用评估和监控预警体系；

研究征信大数据的安全存储、高性能处理与分析技术，研制征信大数据分布式内存计算引擎，研发时序、高维、流式征信大数据的实时交互式查询与可视分析技术；研制征信大数据平台智能评估与开放平台，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用体系建设。

【考核指标】

采集和汇聚亿级用户以及千万级企业的征信数据，提出大数据征信智能评估理论方法，突破不少于30 项大数据征信智能评估关键技术，开发不少于80 项大数据征信智能评估技术集成工具和软件构件，在新兴服务业、科技服务业和社会管理领域形成大数据征信智能评估技术解决方案5 个以上，服务企业不少于1000 万，覆盖人群2 亿以上，平台具有百万级在线用户支撑能力。出版论著不少于3 部，申请专利或登记软件著作权不少于80 项，制定国家、行业或核心企业标准不少于20 项。

【项目指南】

拟支持项目数均为1~2 项。项目实施周期不超过3 年。申报项目的研究内容必须涵盖二级标题下所列的全部研究内容和考核指标。项目下设课题数不超过5 个，每个课题参研单位不超过5 个。项目设1 名项目负责人，项目中每个课题设1 名课题负责人。

申报人应具备的资格条件

（1）项目及下设课题负责人应为1958 年1 月1 日以后出生，具有高级职称或博士学位。

（2）受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为重点专项的项目（课题）负责人，全职受聘人员须由内地受聘单位提供全职受聘的有效证明，非全职受聘人员须由内地受聘单位和境外单位同时提供受聘的有效证明，并随纸质项目申报书一并报送。

（3）项目（课题）负责人限申报1 个项目（课题）；国家重点基础研究发展计划（973 计划，含重大科学研究计划）、国家高技术研究发展计划（863 计划）、国家科技支撑计划、国家国际科技合作专项、国家重大科学仪器设备开发专项、公益性行业科研专项（以下简称“改革前计划”）以及国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目（含任务或课题）负责人不得牵头申报项目（课题）。国家重点研发计划重点专项的在研项目负责人（不含任务或课题负责人）不得参与申报项目（课题）。

（4）特邀咨评委委员不能申报项目（课题）；参与重点专项实施方案或本年度项目指南编制的专家，不能申报该重点专项项目（课题）。

（5）在承担（或申请）国家科技计划项目中，没有严重不良信用记录或被记入“黑名单”。

（6）中央和地方各级政府的公务人员（包括行使科技计划管理职能的其他人员）不得申报项目（课题）。

申报单位应具备的资格条件

（1）在中国大陆境内登记注册的科研院所、高等学校和企业等法人单位。政府机关不得作为申报单位进行申报。

（2）注册时间在2017 年6 月30 日前。

（3）在承担（或申请）国家科技计划项目中，没有严重不良信用记录或被记入“黑名单”。

【最新动向】

面对如此复杂的国家级系统工程，需要专业的学术机构和机构密切合作，最近具有专业研究能力和技术积累的大数据征信研究团队，联合相关权威专业机构，整合产学研资源，拟在2018年9月28日项目截止之前冲刺该项目。

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