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作者
Cottbuser
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人工智能全连接神经网络介绍
人工智能是目前最火爆的话题之一,也是收入最高的岗位之一。以下是人工智能深度神经网络的相关图片。主要理念就是给每个输入分配不同的权重(每个人的说话分量不同)
以下是在计算机内部的计算公式:
具体怎么运算不用彻底理解,只需要知道每个因素w的重要性不同就够了。了解了这些知识点,我迅速就想到了目前城市和农村存在的单身男女比例失调的问题。很多时候都是多个男生追一个女生,女生看看这个,想想那个,都不错,就像去商场买衣服一样,不知道选择哪个了,很可能挑着挑着就到了30岁了,本来一手好牌,可惜了,本文就是帮大家解决这个一选多的问题。
找对象,要考虑多个方面【颜值,财富,潜力,出身,健康】等。这几个方面就构造几个维度,形成一个行向量。而具体的每个维度的值,则会产生一个列向量。找对象,就是行列匹配找最大值的过程。
想要男朋友的,看下面的就够了
上面说了女孩找对象会考虑很多因素,但是,心里一定要有杆秤,哪个因素对你来说最重要,哪个不要紧。比如,对于白富美,男孩颜值最重要了。对于北漂的新移民来说,面对500年才买得起的房子,钱才是最重要的,下来就是男生是北京本地人最好,也就是出身很重要了。接下里应该要考虑健康了,然后就是潜力,颜值。嗯,普通女孩子,如果要想尽快安定在北京,放弃不切实际的颜值吧。马爸爸说,明天我想过单身生活了,你嫁不嫁?果断嫁好吧。就是这个意思,对于普通人,钱才是权重最高的,颜值排最后(不用呸,长大碰到需要钱的时候就懂了,华为男生亲口告诉我的,如果时光倒流,当年就是头猪,只要有钱,他也娶回家)。考虑到绝大多数都是普通人,这种权重排序比较靠谱【财富,出身,健康,潜力,颜值】。假设这5个权重的总和是20。
女孩1 =【财富9,出身5,健康3,潜力2,颜值1】
男孩1 = 【财富0,出身2,健康3,潜力1,颜值14】只有颜
男孩2 = 【财富10,出身0,健康3,潜力0,颜值7】票子和颜值都不错
男孩3 = 【财富0,出身1,健康8,潜力10,颜值1】潜力股
来,用AI算法给你算一卦,哪个最合适?(现实情况更复杂脑力真心不够)
核心其实是矩阵相乘的过程,学过线性代数的都默默的说AI这么简单啊。
女孩 *[男孩1,男孩2,男孩3]= 【9,5,3,2,1】*
[
【0,10,0】,
【2,0,1】,
【3,3,8】
【1,0,10】
【14,7,1】
]
也就是【1,5】和【5,3】的矩阵相乘,结果是【1,3】的矩阵。
矩阵第一个元素举例:【9*0+5*2+3*3+2*1+1*14】后面两排依次计算。
下面我用Python编程语言来算下,能机械重复的都交给计算机,计算机最喜欢类似工作了。
Python这个背后的红娘是这样工作的
计算机输出结果如下:
the best boy is: [[ 35 106 50]]
[Finished in 0.1s]
分析结果
富二代得分最高106,潜力股次之50,颜值帝35不用考虑了。显然富二代会和美女牵手成功。
其实在这次排名中,很难判断是找个潜力股还是富二代,因为人脑很难快速判断出一个结果。通过计算发现富二代最合适,剩下的交给命运吧。
那有人会问了,我家有3个女孩,都要找对象怎么办?好办!
给女孩的矩阵中添加多行,每行是每个女生对每个点的重视程度的打分。矩阵相乘结果就是3行3列,表示多个女生选择的结果,每个女生只需看自己所在行的分数就行了。
现实生活中,要考虑的东西远远不止5个条件,30个都可能,人脑计算真心累,这种办法可以轻松搞定,搞不定如何计算的找我
妈妈再也不用担心我找男朋友了。
- The End -
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程序 丨 druidlost
小七 丨 duoshangshuang
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