从近1000篇Python文章中精选Top10

作者|MyBridge译者|王天宇编辑|Jane出品|AI科技大本营【导读】我们从过去一个月近1000篇有关Python的文章中，精心挑选出了最热门的10篇（前1%），希望能有助于大家的职业生涯发展。

阅读链接：https://realpython.com/python-sockets/#windows▌该文章将多个话题结合在一起，涉及的领域有计算机图像、金融以及强化学习，读者不需要有这方面的专业知识，但最好具备概率论、微积分和数学方程方面的基础知识。

阅读链接：https://blog.evjang.com/2018/08/dijkstras.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more▌该文章介绍了如何通过类型注解在Python中使用macro宏，该灵感来自于作者以往使用Rust的体验。

阅读链接：https://tinkering.xyz/abusing-type-annotations/?

阅读链接：https://pynative.com/python-postgresql-tutorial?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more▌数学是任何一门当代科学学科的基石，对数据科学来说当然也是如此。

阅读链接：https://towardsdatascience.com/essential-math-for-data-science-why-and-how-e88271367fbd?

视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=nsRE9Zb8HoQ▌该文章介绍了那些容易被我们忽略却非常实用的Python小技巧，包括：交换值、寻找列表中出现频率最高的值、翻转字符串、翻转列表、转置二维数组、拷贝列表、字典排序等一系列操作，这些技巧大多源自PyTricks。

阅读链接：https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0PyTricks链接：https://github.com/brennerm/PyTricks▌该文章介绍了如何基于Python预测公司员工的流失情况，并找出员工离开的原因。

阅读链接：https://www.datacamp.com/community/tutorials/predicting-employee-churn-python?