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在刚刚结束的第五届中国计算机学会(CCF)大数据与计算智能大赛BDCI(Big Data &Computing Intelligence Contest,简称“BDCI”)决赛中,360搜索凭借赛题《AlphaGo之后“人机大战”Round 2 ——机器写作与人类写作的巅峰对决》,最终斩获中国计算机学会颁发的特别贡献奖。“人机大战”赛题参赛团队获得了组委会颁发的“最佳算法能力奖”。
360搜索事业部总经理杨康(右五)接受颁奖
作为国内顶尖的大数据算法PK的赛事,BDCI大赛已经连续举办五年,此次更是联合360搜索等10家企业发布12道高质量大数据与计算智能赛题,涉及机器写作、语义识别、舆情监控等多个热门领域。
赛题应用性强、技术难度性大、质量高,奖金池高达百万,共吸引国内外及港澳台参赛队伍6675支,参赛队伍来自495家企业、450所高校,参赛人数达14991人。
360搜索此次发布赛题《AlphaGo之后“人机大战”Round 2 ——机器写作与人类写作的巅峰对决》,涉及当下最火热的“人机大战”话题,深入探讨如何通过算法模型精准识别文章是人类创作还是机器写作。
赛题吸引了近600支参赛队伍、1168参赛者,分AB榜发放成绩。
历时3个月,360搜索走进北大、清华、北航、北交大等多家知名高校,进行赛题讲解以及360搜索AI技术推介活动,现场宣讲机器写作与人工智能大数据,共计有近千名高校学子现场领略AI的魅力,气氛异常热烈。
决赛中,360搜索事业部总经理杨康,首席数据科学家王浩以及大数据专家张华泉,作为特邀专家参与赛题评审。
这些参赛团队主要来自全国各大高校在读研究生、本科生,对于机器写作领域有着极强的兴趣,360搜索3位老师从专业角度分享算法知识,帮助他们了解代码如何写的更简洁有力,以及机器写作技术在360搜索具体落地的应用场景。
现场参加360搜索赛题答辩的团队
经过两天紧张与激烈的比拼,360搜索赛题参赛团队最终获得了2017中国计算机学会企业单项奖一、二、三等奖,其中 “老奶奶还是要扶”团队获得本次大赛最佳算法能力奖。
而360搜索作为赛题方和指导方,则获得了由中国计算机协会颁发的特别贡献奖,以表彰其在机器写作领域突出实力,以及对于本次BDCI赛事在赛题布置、参赛队伍评审等方面的贡献。
杨康(中)接受媒体采访
此次BDCI大赛圆满结束,但关于机器写作相关的讨论依旧热烈。
事实上,机器写作并不只是运用于判定文本系机器或人类写作,在搜索领域同样有具体应用空间。360搜索事业部总经理杨康在赛后接受媒体采访时,也谈到这一点。“在360搜索中,机器写作会应用于识别网页结果中由机器撰写的劣质信息,以及摘要改写与标题的自动生成,帮助那些不太会写标题和摘要的作者优化内容。”
机器写作应用的想象空间有多大?
杨康向媒体透露了360搜索正在努力的方向——“精准答案”,即从长篇累牍的文章中呈现给用户最为需要的精准内容,机器写作会将答案进行合理排序、优化,让用户获取信息更为高效,体验更好。
无论是识别搜索结果系机器生成还是人类写作,还是将机器写作应用于更为广泛的搜索场景中,360搜索一直在将用户搜索体验放在首位。
历经90天,数千人参与,360搜索“人机大战”Round2在本次BDCI大赛上掀起机器写作的高潮,也向无数业内同行、高校学子和学界前辈展现了大数据算法的强大魅力。
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